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DP选做

时间:2023-07-01 10:55:15浏览次数:32  
标签:选做 朝向 max 灯笼 DP dp

DP选做(持续更新ing)

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感觉自己DP推式子的能力完全不足,整理一下。

其实也不知道这些极其困难的思维题我到底做不做得来,希望做多了思维的强度也会提升吧。

CF1476F Lanterns

有 \(n\) 个灯笼拍成一排,第 \(i\) 个灯笼具有 \(p_i\) 的亮度。每个灯笼要么朝向左,照亮左边编号为 \([i - p_i,i - 1]\) 的灯笼,要么朝向右,照亮右边编号为 \([i + 1, i + p_i]\) 的灯笼。

寻找一种方案,为所有的灯笼确定朝向,使得每一个灯笼被至少一个其他灯笼照亮。

先想想DP什么吧,我们设计\(dp_i\)表示考虑到\(i\),能覆盖到的最大前缀是多少,之所以这么设计是因为不会留下空,后续不需要补。

然后我们想一下转移,其实这个时候策略还蛮明显的,就是如果左边没有填满显然就必须填左边,否则填右边是最好的。

然后就分析一下方程怎么写/yun

首先如果\(dp_{i-1}>i\)了,就直接扩展\(dp_i=max(i+p_i,dp_{i-1})\)

否则,根本接不到\(i\),就直接继承上一个状态\(dp_i=dp_{i-1}\)

然后我们考虑往左扩展是怎么样的,那其实就是覆盖了\([i-p_i,i-1]\),然后我们要在覆盖了\([1,i-p_i]\)的基础上尽可能地往右扩展,这样的话其实改变了原来已经确定了的点的扩展方向,那我们就枚举来解决这个问题,即在满足\(dp_j\geq i-p_i-1\)的情况下,最大化\(max(i-1,max_{j\leq k\leq i}j+p_j)\),然后肯定是往右改的越多答案可能会越优,那自然就是让\(j\)尽量的小,这个用\(lowerbound\)实现就好了。

标签:选做,朝向,max,灯笼,DP,dp
From: https://www.cnblogs.com/longscatterer/p/dp-ke-ai-nie.html

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