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MATLAB代码:分布式最优潮流 本文以全局电压的低成本快速控制为目标,提出基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法

时间:2023-06-29 17:33:48浏览次数:59  
标签:潮流 性能指标 电压 分布式 数据 节点 电力系统 MATLAB

MATLAB代码:分布式最优潮流

关键词:网络划分;分布式光伏;集群电压控制;分布式优化;有功缩减

参考文档:《含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制》

仿真平台:MATLAB

主要内容:本文以全局电压的低成本快速控制为目标,提出基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法,并在集群划分基础上,提出结合集群自治优化控制与群间分布式协调控制的双层电压控制策略,通过优化光伏变流器的有功和无功输出功率最小化光伏发电损失和配电线路有功损耗。

这段程序主要是用于计算电力系统的潮流分析。它使用了MATPOWER工具箱进行计算,主要包括以下几个部分:


1. 数据准备:程序开始时,加载了一些数据,包括负荷数据、线路数据等。这些数据用于描述电力系统的拓扑结构和参数。


2. MATPOWER设置:通过设置MATPOWER的版本号和基准功率等参数,为后续的潮流计算做准备。


3. 支路数据:定义了电力系统的支路数据,包括起始节点、终止节点、电阻、电抗等参数。


4. 发电机数据:定义了电力系统的发电机数据,包括节点、有功功率、无功功率等参数。


5. 母线数据:定义了电力系统的母线数据,包括节点、负荷有功功率、负荷无功功率等参数。


6. 运行潮流计算:调用MATPOWER的runpf函数进行潮流计算,得到电力系统的节点电压、支路功率等信息。


7. 结果处理:从潮流计算的结果中提取出需要的数据,包括支路有功功率、支路无功功率和节点电压。


8. 函数定义:定义了两个辅助函数,分别用于计算分区潮流和优化问题。


9. 分区潮流计算:调用辅助函数Lindistflow_pfC3计算分区潮流,得到节点电压。


10. 优化问题求解:调用辅助函数zoneC3_OPF7求解优化问题,得到最优解。


总体来说,这段程序的主要功能是进行电力系统的潮流计算和优化问题求解。它可以应用在电力系统运行和规划中,用于解决电力系统的潮流分布、功率平衡等问题。主要涉及的知识点包括电力系统的拓扑结构、支路参数、发电机和负荷数据等。

MATLAB代码:分布式最优潮流 本文以全局电压的低成本快速控制为目标,提出基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法_MATLAB

MATLAB代码:分布式最优潮流 本文以全局电压的低成本快速控制为目标,提出基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法_数据_02

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标签:潮流,性能指标,电压,分布式,数据,节点,电力系统,MATLAB
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