MATLAB代码：基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究

MATLAB代码：基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究

关键词：主从博弈 共享储能 综合能源微dian网 优化调度  

参考文档：《基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究》完全复现

原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/672932543894.html

仿真平台：MATLAB yalmip+cplex

主要内容：代码主要做的是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究，首先介绍了系统运行框架，分析了系统内各利益体的功能。

其次，分别针对微dian网运营商、共享储能服务商以及用户聚合商建立优化运行模型。

进一步，分析了微dian网运营商与用户聚合商间的博弈关系，提出共享储能背景下微dian网运营商与用户聚合商间的 Stackelberg 博弈模型，并证明Stackelberg 均衡解的存在性与唯一性。

最后，在 MATLAB平台上进行算例仿真，通过 Yalmip 工具与 CPLEX 求解器进行建模与求解，利用启发式算法与求解器相结合的方法优化微dian网运营商与用户聚合商的策略。

结果表明，本文所提模型所提模型不仅能有效权衡微dian网运营商与用户聚合商的利益，也实现了用户聚合商与共享储能运营商的收益双。

代码非常精品，注释保姆级

这段程序主要是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究。它应用于能源领域，旨在优化共享储能和综合能源微dian网的运行。下面我将对程序的运行过程进行详细解释和分析。

首先，程序进行了一些初始化操作，包括清除命令窗口、读取数据和定义一些变量。数据是从名为"share+EtoH数据.xlsx"的Excel文件中读取的，包括电负荷、热负荷、光电预测、电网售电价、电网购电价、热价上限和热价下限等信息。

接下来是主从博弈过程。程序使用主从博弈算法来优化共享储能和综合能源微dian网的运行。主从博弈是一种博弈论中的算法，用于解决多方参与的决策问题。在这个程序中，主要有以下几个步骤：

1. 参数设置：设置一些算法参数，如缩放因子F和交叉因子CR，以及种群大小、染色体长度和最大遗传代数等。

2. 初始种群：根据设置的种群大小和染色体长度，生成初始种群。每个个体代表一个解，其中包含了电网售电价和热价的信息。

3. 进化过程：通过一系列的变异、交叉和选择操作，不断优化种群中的个体，使其适应度函数达到最优。

  - 变异操作：随机选择两个个体进行变异操作，生成一个新的个体。变异操作是通过缩放因子F和交叉因子CR来控制的。

  - 交叉操作：将变异后的个体与原始个体进行交叉操作，生成一个新的个体。

  - 边界处理：对新生成的个体进行边界处理，确保其数值在合理范围内。

  - 选择操作：根据适应度函数的值，选择优秀的个体作为下一代种群的一部分。

4. 适应度计算：根据个体的解和其他相关信息，计算适应度函数的值。适应度函数是微dian网运营商收益的负值，即成本函数。它包括了燃气轮机的耗气成本、向用户售电的收益和向用户售热的收益。

5. 迭代过程：重复进行进化过程，直到达到最大遗传代数。

6. 结果展示：根据优化结果，绘制了一些图表，包括微dian网运营商收益曲线、用户收益曲线、光伏出力、电负荷、热负荷等。

在程序中，还定义了一些子函数，如变异操作函数(mutate)、交叉操作函数(crossover)、边界处理函数(boundaryprocess)、选择操作函数(select)和计算适应度函数的函数(computefitness)等。

总的来说，这段程序主要是为了解决共享储能与综合能源微dian网的优化运行问题。它涉及到的知识点包括主从博弈理论、遗传算法、优化算法和能源管理等。通过优化运行，可以提高共享储能和综合能源微dian网的效益，降低能源成本，实现可持续发展。

原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/672932543894.html