1.rabbitmq五种消息模型
1.1work消息模型-工作队列模型
工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完 成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作 进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一 个消息只能被一个消费者获取。
工作队列消息模型中的消费者,它们之间是竞争关系。
1.1.1编写生产者
public class WorkQueueProvider {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.建立连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//3.构建队列
channel.queueDeclare("work_queue",false,false,false,null);
//4.发送消息
for (int i=0; i<10;i++){
String msg = "消息:"+i;
channel.basicPublish("","work_queue",null,msg.getBytes());
}
//5.关闭连接
channel.close();
connection.close();
}
}
1.1.2编写消费者
public class WorkQueueConsumer {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//3.接收消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException{
//接收处理消息
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者2:"+msg);
}
};
channel.basicConsume("work_queue",true,consumer);
}
}
1.1.3配置消费者多实例启动
1.1.4.进行测试
- 两个消费者一同启动,然后发送10条消息
- 两个消费者各自消费了5条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发
1.1.5.出现的问题
- 如果消费者1比消费者2的效率要低,一次任务的耗时较长,然而两人最终消费的消息数量是一样的
- 消费者2大量时间处于空闲状态,消费者1一直忙碌
1.1.6.解决问题,让能者多劳
//工作队列消费者
public class WorkQueueConsumer {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//设置消费者一次只能处理一条消息,即处理完一条消息才能考虑下一条消息处理,不能提前规划,手动确认才会生效
channel.basicQos(1);
//3.接收消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException{
//接收处理消息
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者1:"+msg);
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
channel.basicConsume("work_queue",false,consumer);
}
}
注意:basicQos需要手动确认才会生效
1.2订阅模型分类
在之前的模式中,我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是:每个任务只被传递给 一个工作人员。 在这一部分,我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多 个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。
1.2.1订阅模型的特点
1、1个生产者,多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的
1.2.2交换机的作用和类型
交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特 别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
- Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列(发布订阅模式)
- Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列 (路由规则模式)
- Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列(通配符路由规则模式)
1.2.3订阅模型-Fanout
1.广播模式消息发送的流程:
- 1) 可以有多个消费者
- 2) 每个消费者有自己的queue(队列)
- 3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
- 4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
- 5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
2.定义生产者
public class FanoutProvider {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//3.构建交换机
//参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 参数3:是否持久化交换机
channel.exchangeDeclare("fanout_exchange",
BuiltinExchangeType.FANOUT,false);
//4.构建队列
channel.queueDeclare("fanout_queue1",false,false,false,null);
channel.queueDeclare("fanout_queue2",false,false,false,null);
//5.交换机和队列绑定
//参数1:队列名称,参数2:交换机名称 参数3:绑定规则,路由规则,如果是fanout发布订阅模式,是""
channel.queueBind("fanout_queue1","fanout_exchange","");
channel.queueBind("fanout_queue2","fanout_exchange","");
//6.发送消息
//参数1:交换机名称 参数2:路由规则 参数3:配置参数 参数4:消息
String msg = "Hello Fanout";
channel.basicPublish("fanout_exchange","",null,msg.getBytes());
//7.关闭连接
channel.close();
connection.close();
}
}
3.定义消费者
//发布/订阅模式消费者
public class FanouConsumer {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//3.发送消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException{
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者2:"+msg);
}
};
channel.basicConsume("fanout_queue2",true,consumer);
}
}
4.进行测试
1.2.4订阅模型-Direct(Routing)路由规则模型
aa.error
bb.error
*.error
在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的 Exchange。 在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个 RoutingKey(路由key)
消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。
- P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。
- X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配 的队列
- C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
- C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
1.定义生产者
public class DirectProvider {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//3.构建交换机
//参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 参数3:是否持久化交换机
channel.exchangeDeclare("direct_exchange",
BuiltinExchangeType.DIRECT,false);
//4.构建队列
channel.queueDeclare("direct_queue1",false,false,false,null);
channel.queueDeclare("direct_queue2",false,false,false,null);
//5.交换机和队列绑定
//参数1:队列名称,参数2:交换机名称 参数3:绑定规则,路由规则,如果是fanout发布订阅模式,是""
channel.queueBind("direct_queue1","direct_exchange","error");
channel.queueBind("direct_queue2","direct_exchange","info");
channel.queueBind("direct_queue2","direct_exchange","error");
channel.queueBind("direct_queue2","direct_exchange","warning");
//6.发送消息
//参数1:交换机名称 参数2:发送消息的路由规则 参数3:配置参数参数4:消息
String msg = "Hello Direct";
channel.basicPublish("direct_exchange","warning",null,msg.getBytes());
//7.关闭连接
channel.close();
connection.close();
}
}
2.定义消费者
public class DirectConsumer {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//3.发送消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException
{
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者2:"+msg);
}
};
channel.basicConsume("direct_queue2",true,consumer);
}
}
3.进行测试
会发现发送消息时,如果发送不同的Routing,那就会有不同的消费者接收。
1.2.5订阅模型-Topic通配符路由规则模型
Topic类型的Exchange与Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。 只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!
1.通配符规则
- #:匹配一个或多个词
- *:匹配不多不少恰好1个词
- audit.#:能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs
- audit.*:只能匹配audit.irs
2.定义生产者
public class TopicsProvider {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//3.构建交换机
//参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 参数3:是否持久化交换机
channel.exchangeDeclare("topics_exchange",
BuiltinExchangeType.TOPIC,false);
//4.构建队列
channel.queueDeclare("topics_queue1",false,false,false,null);
channel.queueDeclare("topics_queue2",false,false,false,null);
//5.交换机和队列绑定
//参数1:队列名称,参数2:交换机名称 参数3:绑定规则,路由规则,如果是fanout发布订阅模式,是""
channel.queueBind("topics_queue1","topics_exchange","super.#");
channel.queueBind("topics_queue2","topics_exchange","*.info");
//6.发送消息
//参数1:交换机名称 参数2:发送消息的路由规则 参数3:配置参数 参数4:消息
String msg = "Hello Topic";
channel.basicPublish("topics_exchange","super.info",null,msg.getBytes());
//7.关闭连接
channel.close();
connection.close();
}
}
3.定义消费者
public class TopicsConsumer {
public static void main(String[] args) throws IOException,TimeoutException {
//1.获取连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//2.构建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//3.发送消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException
{
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者2:"+msg);
}
};
channel.basicConsume("topics_queue2",true,consumer);
}
}
2.rabbitmq的持久化
-
消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
-
但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。
要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化
2.1交换机持久化
2.2队列持久化
2.3消息持久化
3.springAMQP
Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现,而spring-rabbit 是对协议的具体实现,也是目前 的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。
3.1引入相关依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
3.2编写配置类
@Configuration
public class RabbitMQConfiguration {
//构建交换机 topic
@Bean
public TopicExchange topicExchange(){
return ExchangeBuilder.topicExchange("springboot_topic_exchange").durable(true).bu
ild();
}
//构建队列
@Bean
public Queue topicQueue(){
//Queue queue = new Queue("springboot_topic_queue");
return QueueBuilder.durable("springboot_topic_queue").build();
}
//交换机和队列绑定
@Bean
public Binding topicBinding(@Qualifier("topicQueue") Queue queue,
@Qualifier("topicExchange") TopicExchange exchange){
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("#.error");
}
}
3.3编写yml配置文件
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.200.129
port: 5672
username: zhangsan
password: 123456
virtual-host: /zhangsan
3.4编写Controller类进行测试
@RestController
public class RabbitMQController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@RequestMapping("/send")
public String send(String message){
//参数1:交换机名称 参数2:路由规则 参数3:发送的消息
rabbitTemplate.convertAndSend("springboot_topic_exchange","aa.bb.error",me
ssage.getBytes());
return "success";
}
}
3.5编写监听器
@Component
public class RabbitMQListener {
@RabbitListener(queues = {"Topic_Queue"})
public void listenerMessage(Message message, Channel channel){ //参数:用来存放从rabbitmq的消息队列中接收的消息的
String msg = new String(message.getBody());
System.out.println("接收的消息:"+msg);
}
}
3.6手动ACK操作
application.yml中配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.200.129
port: 5672
username: zhangsan
password: 123456
virtual-host: /zhangsan
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual # 手动ack
在消费者中设置
@Component
public class RabbitMQListener {
@RabbitListener(queues = {"springboot_topic_queue"})
public void listenerMessage(Message message, Channel channel) throws
IOException {
byte[] body = message.getBody();
String msg = new String(body);
System.out.println("消费者:"+msg);
if ("MLGB".equals(msg)){
//拒绝确认
//第三个参数:requeue:重回队列。如果设置为true,则消息重新回到queue,broker会重新发送该消息给消费端
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true);
}else{
//手动确认
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}
}
}
标签:false,String,队列,交换机,RabbitMQ02,public,channel
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