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Conda 命令深入指南

时间:2023-06-28 16:34:23浏览次数:52  
标签:指南 -- 环境 命令 Conda 深入 使用 conda

Conda 命令深入指南

Conda 是一个功能强大的包管理系统,允许您为不同的项目创建和管理隔离的环境,从而更轻松地处理不同的依赖项集。

安装

可以按照 Conda 官方网站 (https://conda.io) 上提供的说明下载并安装 Conda。 安装后,可以打开终端或命令提示符并开始使用 Conda。

创建和管理环境

创建新环境

要使用 Conda 创建新环境,请使用“conda create”命令,后跟所需的环境名称。 您还可以指定要使用的 Python 版本:

conda create --name myenv python=3.9

激活环境

要激活环境,请使用“conda activate”命令,后跟环境名称:

conda activate myenv

停用当前环

要停用当前环境并返回到基本环境,请使用“conda deactivate”命令:

conda deactivate

列出环境

要列出使用 Conda 创建的所有环境,可以使用 conda env list 命令:

conda env list

删除环境

要删除环境,请使用“conda env remove”命令,后跟环境名称:

conda env remove --name myenv

软件包管理

软件包安装

要将软件包安装到活动环境中,您可以使用“conda install”命令,后跟软件包名称:

conda install numpy pandas matplotlib

如果需要,您还可以指定包的版本:

conda install numpy=1.21.0

更新包

要将软件包更新到最新版本,请使用“conda update”命令,后跟软件包名称:

conda update numpy pandas matplotlib

要更新当前环境中的所有软件包,请使用以下命令:

conda update --all

列出已安装的软件包

要列出当前环境中安装的所有软件包,可以使用 conda list 命令:

conda list

删除包

要从环境中删除特定包,请使用“conda remove”命令,后跟包名称:

conda remove numpy

搜索包

要搜索 Conda 存储库中可用的包,您可以使用“conda search”命令,后跟包名称或关键字:

conda search pandas

管理渠道(安装源)

添加渠道

Conda 允许您添加额外的渠道来搜索包。 要添加通道,请使用“conda config”命令和“--addchannels”标志,后跟通道名称:

conda config --add channels conda-forge

删除渠道

要从配置中删除通道,请使用“conda config”命令和“--removechannels”标志,后跟通道名称:

conda config --remove channels conda-forge

列出渠道

要列出 Conda 配置中的所有渠道,请使用带有“--showchannels”标志的“conda config”命令:

conda config --show channels

杂项命令

从环境文件创建环境

要基于环境文件创建环境,可以使用 conda env create 命令,后跟

文件名:

conda env create --file environment.yml

导出环境

要将当前环境导出到环境文件,请使用“conda env export”命令:

conda env export > environment.yml

在 Shell 中激活 Conda

如果您使用的是 Bash 或 Zsh 以外的 shell,则可能需要使用“conda init”命令激活 Conda:

conda init <shell_name>

<shell_name> 替换为您的 shell 名称(例如,conda init Fish)。

额外链接(待整理)

重置base:https://blog.csdn.net/weixin_39967072/article/details/124628696
删除、关闭anaconda的base环境:https://blog.csdn.net/m0_46114594/article/details/110696046
Conda清理缓存:https://blog.csdn.net/weixin_41481113/article/details/88411241

标签:指南,--,环境,命令,Conda,深入,使用,conda
From: https://www.cnblogs.com/Pantom/p/17511790.html

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