新书上市 | 流行SQL引擎Presto，官方实战指南来了

2012年，Facebook的用户数量突破10亿，成为当时全球最大的社交网络。也是在这一年，Facebook的Hive数据仓库达到了250PB，每天需要处理成千上万条查询。在Facebook内部，Hive逐渐到达极限，并且它无法查询其他数据源。

同年，Dain Sundstrom、David Phillips、Martin Traverso和Eric Hwang加入Facebook的数据基础设施团队。这个四人小分队从零开始研发一个分布式查询引擎，目的是为PB级的数据仓库提供低延迟的即时查询和分析。

没人想到，这个出自四人小分队的项目，最终一跃成为大数据交互式查询领域的新贵。它本质上是高并行的分布式查询引擎，快速、易用、多用途，支持不同系统上的联邦查询、并行查询和横向集群扩展。Facebook给这个项目起了一个体现其速度的名字：Presto。

pres·to (prĕs′tō)

adv, adj.
Music to be played very fast.

大数据时代的数据存储机制日益多样：关系数据库、NoSQL数据库、文档数据库、数据湖、键值存储、对象存储……面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松打破壁垒，连通数据孤岛。

如今，Presto已经拥有欣欣向荣的开源社区，其开发者遍布世界各地。为了帮助社区将Presto的SQL-on-Anything精髓发挥到极致，创始团队联合推出了首本官方实战指南，由创始成员Martin Traverso参与执笔，另两位创始成员Dain Sundstrom和David Phillips作序推荐。

Matt Fuller、Manfred Moser、Martin Traverso 著
张晨 黄鹏程 傅宇 译

- SQL领域重磅力作，Presto官方指南
- Presto创始团队、Kafka联合创作者推荐
- 多位国内一线技术大咖力荐
- 亚马逊全五星好评

本书适合谁

Martin Traverso在书中这样写道：

本书是有关Presto分布式查询引擎的第一本也是十分重要的一本书，面向初学者和已经在使用Presto的用户。无论你的专业程度如何，我们都相信你能从本书中学到一些新知识。

为什么不是Trino实战

为了坚持自己的开源理想，Presto的创始成员在2018年离开了Facebook，并成立了Presto软件基金会。用创始团队的话说，“Presto从Facebook毕业了”。

此后，Presto项目有了两个分支：一个是由Facebook主导的PrestoDB项目，另一个是由Presto软件基金会维护的PrestoSQL项目。

在本书中文版出版前不久，2020年12月，PrestoSQL正式更名为Trino，其吉祥物是一只身穿宇航服的可爱兔子。

目前来看，这两个项目还并未产生大的分化，本书中大部分的讨论同时适用于这两个项目。

Trino的官方网站也专门为本书读者给出温馨提示：the content of this book continues to apply to Trino（本书内容适用于Trino）。

由于目前Presto的辨识度比Trino要高，因此中文版仍然沿用Presto这个名称。

大咖说

“这本书介绍了何谓Presto，以及能让你将其运用自如的所有关键知识。”
——Dain Sundstrom 和 David Phillips
Presto之父，Presto软件基金会发起人

“Presto在Pinterest的数据分析中发挥了关键作用，你可以通过这本书学习从使用场景到如何大规模运行Presto集群在内的重要知识。”
——Ashish Kumar Singh
Pinterest大数据查询处理平台技术负责人

“对于现代云架构，无论是社区构建还是数据的快速分析处理技术，Presto都设置了很高的标杆。如果想构建现代化的分析技术栈，那么这本书值得一读。”
——Jay Kreps
Apache Kafka联合创作者，Confluent联合创始人和首席执行官

“近些年，Presto社区成长迅速。作为又一款SQL-on-Hadoop查询引擎，它兼具优秀的性能、易用的接口和简洁的设计。国内外包括阿里巴巴在内的许多公司使用它，其优良的架构也让用户很容易进行定制和扩展。这本书既可以作为学习 Presto的实战入门指南，也可以当作手册供随时查阅。无论你之前是否使用过Presto，相信你都能从中受益。”
——曹伟
PolarDB创始人，阿里巴巴研究员

“Presto如何超越一时轰动的Impala和拥趸众多的Spark成为交互式分析的龙头？带着这个疑问，我快速看完了全书，颇有点后知后觉、相见恨晚的感觉。Presto一改大数据的窠臼，基于SQL-on-Anything的理念和开源开放的工程实践对接大小各种数据源，降低了解决实际问题的门槛，难怪大家都喜欢。这本书翻译流畅，紧跟业界进展。开源大数据爱好者可以先不要急着掉进源代码细节里，而是从这本书的内容起步，从问题和场景入手，搞懂大数据。”
——郑锴
Apache Hadoop PMC成员，阿里巴巴高级技术专家

“Presto引擎在大数据领域的重要性不言而喻，但参考资料屈指可数，这本书正是大家期待的那本‘官方指南’。无论是SQL编写、技术调研、运维部署，还是二次开发，都值得一读。书中第三部分为企业级应用做了详细解答，是一大亮点。”——腾讯Presto Oteam团队