猜它是一个 multi-sg，只用算出每个位置的 sg 值。不过注意到这是一个图，你要求 mex 肯定不会太大，毛咕咕一下不会超过 \(\sqrt{m}\)。并且根据均摊，你求 mex 的复杂度是 \(O(m)\) 的。接下来相当于你有一个数 \(v\) 每次选一个点异或上它的 sg 值，求最后是 \(0\) 的概率。枚举这个过程一共进行了 \(i\) 轮，每一轮相当于一个异或卷积，令 \(F\) 是 sg 值为 \(i\) 的概率的生成函数。有：
\[ans=1-[x^0]\frac{\sum_{n\ge 1}F(x)^{n}}{n+1} \]注意到异或卷积是线性变换，你要求逆等价于 fwt 之后求逆再 ifwt 回去。于是有逆的充分必要条件即为 fwt 之后任意一位不是 \(0\)。下面来证明这道题符合条件。
思考 fwt 的本质，是在做一个容斥，每一项的系数是 \(\pm 1\)，而所有的总和是 \(\frac{n}{n+1}\)。于是一个 \(F\) 在 fwt 之后的范围是 \([-\frac{n}{n+1},\frac{n}{n+1}]\)。而取反后加 \(1\) 的范围就是 \([1-\frac{n}{n+1},1+\frac{n}{n+1}]\) 一定不为 \(0\)。
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