首页 > 其他分享 >UM2082F08三通道低频无线唤醒ASK接收芯片

UM2082F08三通道低频无线唤醒ASK接收芯片

时间:2023-06-26 17:26:21浏览次数:68  
标签:UM2082F08 芯片 低功耗 ASK 低频 唤醒 无线 通道

UM2082F08 是基于单周期 8051 内核的超低功耗 8 位、 具有三通道低频无线唤醒 ASK 接收功能的 SOC 芯片。芯片可检测 30KHz~300KHz 范围的 LF(低频)载波频率数据并触发唤醒信号,同时可以调节接收灵敏度,确保在各种应用环境下实现可靠唤 醒,其拥有的三个独立通道可配置成不同的唤醒模式且每个通道都具有 RSSI 检测功能,支持多种 数据率的配置,支持曼彻斯特编码方式。此外,芯片内部集成了 32KB 的 Flash、最大 2KB+256B 的 SRAM、12 位 1Msps 的 SAR ADC 以及 UART、SPI、I2C、PWM 等通用外围通讯接口。 UM2082F08 具有资源高整合度、高抗干扰性能、高可靠性、低功耗设计以及极简外围器件等 技术特点。内置高速时钟 ROSC、LDO 和 POR 模块,板级电路可免晶振、LDO、复位电路。低频 无线唤醒采用独立的内部集成时钟信号发生器,时钟源来自内部 RC 振荡器(32KHz),用户无需 进行外部校准就能让芯片发挥出最佳性能。支持 Keil MDK 通用集成开发环境,支持 C 语言和汇编语言进行软件开发。

产品特性:

低频无线唤醒(不含 MCU)

- 三个独立天线通道:X/Y/Z 轴

- 载波频率范围:30KHz~300KHz

- 最远唤醒距离:大于 10m

- 接收灵敏度:<70uVrms

- 数据率:1kbps~8kbps

-低功耗:

三通道轮询扫描模式:2.9μA

三通道间歇运行模式:2.1μA

单通道间歇运行模式:1.7μA

超低功耗电源管理系统(不含低频无线唤醒)

- 0.59μA @3.0V DeepSleep+定时唤醒,低速时钟运行,IO、SRAM 以及寄存器数据保持

- 0.32μA @3.0V Stop 模式,所有时钟停止,IO、 SRAM 以及寄存器数据保持

- 95μA/MHz @3.0V Active 模式

- 内置 ROSC/LDO/POR 模块,板级系统可免去 晶振/LDO/复位电路

处理器

- 8 位高性能 8051 单片机

- 单周期指令集,系统最高主频 24MHz

- 0 等待周期取指 @0~16MHz

存储器

- RAM:Idata 256B,Xdata 2KB

- 32KB eFlash:

Sector 大小:512B

Sector 擦除时间:5ms

Byte 编程时间:7.5μs

擦写次数:20,000 次

数据保存时间:100 年 @常温

定时/计数器

- 2 个 16 位通用定时器 T0/T1,可作 LPTimer 用

- 1 个 16 位低功耗定时器 LPTimer,支持 PWM 输出

-

1 个看门狗 WDT

功能款图:

应用场景:

Ø PKE无钥匙门禁系统

Ø 智能交通,智慧城市,智能家居

Ø 智能门锁,资产追踪、无线监控等智能传感器终端应用

Ø 工业物联网终端应用

Ø 玩具控制等通用控制器应用

 

标签:UM2082F08,芯片,低功耗,ASK,低频,唤醒,无线,通道
From: https://www.cnblogs.com/guo13824368625/p/17506220.html

相关文章

  • Freertos学习02-Task传入参数
    一、前言介绍了freertos具有许多特点,其中的任务调度将有助提高系统的实时性,并将各任务解耦,有助于产品的后续维护与开发,上一节介绍了freertos中关于任务的创建与删除,这一节介绍如何在创建函数的同时并传递参数。二、传递参数再次回顾xTaskCreate()函数的用法以及各输入参数,其中......
  • flask中添加路由的方式
    在Flask中,添加路由有两种方式:(一般情况下都是用第一种方式)方式一:常见的装饰器模式@app.route("/")defindex():return"HelloWorld"方式二:通过阅读装饰器模式添加路由的源码发现 defroute(self,rule,**options):"""Adecoratorthatisusedtoregistera......
  • flask中关于配置文件写法
    关于Flask中的配置文件有多种写法。一、通过from_object写入项目根目录下创建一个settings.py配置文件,代码如下classBaseConfig(object):DEBUG=TrueSECRET_KEY="fsdajklfjdsalk1654356"classProductionConfig(BaseConfig):DEBUG=Falseclass......
  • Redfish是一种现代、开放且标准化的远程管理和监控接口,由DMTF(Distributed Management
    Redfish是一种现代、开放且标准化的远程管理和监控接口,由DMTF(DistributedManagementTaskForce)开发和维护。它基于RESTfulAPI设计,使用JSON或OData格式进行数据交换。Redfish旨在提供简化、灵活和可互操作的远程管理解决方案,取代或与传统的远程管理技术(如IPMI)配合使用。Redfish......
  • MaskFormer:将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
    前言 本文介绍了FacebookAIResearch在21年发布的一种超越这些限制的实例分割方法MaskFormer。本文转载自DeepHubIMBA作者|HannaMergui仅用于学术分享,若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。CV......
  • 关于.net4.0使用WhenAny实现Task超时机制
    .net4.0想要使用await/async语法糖必须要引用:Microsoft.BclMicrosoft.Bcl.Async Microsoft.Bcl.Build可以从nuget引用此三个包publicstaticasyncTask<TResult>TryRunWithTimeoutAsync<TResult>(thisFunc<TResult>function,intdueTime){//......
  • MaskFormer:将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
    目标检测和实例分割是计算机视觉的基本任务,在从自动驾驶到医学成像的无数应用中发挥着关键作用。目标检测的传统方法中通常利用边界框技术进行对象定位,然后利用逐像素分类为这些本地化实例分配类。但是当处理同一类的重叠对象时,或者在每个图像的对象数量不同的情况下,这些方法通常......
  • 全局异常处理:优化 Flask 应用程序的可靠性与用户体验
    Flask是一个流行的PythonWeb框架,它提供了简单而灵活的方式来构建Web应用程序。然而,即使是最出色的开发人员也难以完全避免错误和异常的发生。用户可能会提交无效的数据,服务器可能会发生内部错误,或者应用程序可能会遇到不可预料的问题。在这些情况下,良好的错误处理机制对于保......
  • C#异步方法中Task.WhenAll的使用
    一、说明Task.WhenAll()、Task.WhenAny()这两个与Task.WaitALL()、Task.WaitAny()是有区别的,When是异步的,Wait是同步的。Task.WhenAll():所有task完成时,task才完成,用于等待多个任务执行结束。Task.WhenAny():任何一个task完成时,task完成。二、示例:usingSystem;usingSystem.IO......
  • Python框架Flask
    Flask安装pipinstallFlask项目配置debug模式Host端口号fromflaskimportFlask,requestapp=Flask(__name__)#http://192.168.31.118:5001/@app.route('/')defhello_world():#putapplication'scodeherereturn'HelloWorld12223!&......