有一个具有 n 个顶点的 双向 图,其中每个顶点标记从 0 到 n - 1(包含 0 和 n - 1)。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示顶点 ui 和顶点 vi 之间的双向边。 每个顶点对由 最多一条 边连接,并且没有顶点存在与自身相连的边。
请你确定是否存在从顶点 source 开始,到顶点 destination 结束的 有效路径 。
给你数组 edges 和整数 n、source 和 destination,如果从 source 到 destination 存在 有效路径 ,则返回 true,否则返回 false 。
示例 1:
输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[2,0]], source = 0, destination = 2
输出:true
解释:存在由顶点 0 到顶点 2 的路径:
- 0 → 1 → 2
- 0 → 2
示例 2:
输入:n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[3,5],[5,4],[4,3]], source = 0, destination = 5
输出:false
解释:不存在由顶点 0 到顶点 5 的路径.
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/find-if-path-exists-in-graph
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并查集
class Solution {
int[] p;
public boolean validPath(int n, int[][] edges, int source, int destination) {
//并查集方法:把两个不相交的集合合并为一个集合
//1.find(x) 函数用于查找 x 所在集合的祖宗节点
//2.union(a, b) 函数用于合并 a 和 b 所在的集合
p = new int[n];
for(int i = 0;i<n;i++){
p[i] = i;
}
union(edges);
return find(source) == find(destination);
}
private void union(int[][] edges){
for(int[] e : edges){
//找到x的根和y的根,并且把x做为y的根进行合并
p[find(e[0])] = find(e[1]);
}
}
private int find(int x){
//当
if(p[x]!=x){
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
}
标签:destination,int,路径,寻找,source,edges,图中,顶点
From: https://www.cnblogs.com/xiaochaofang/p/17503809.html