pandas 笔记

import pandas as pd

#读csv xls
df=pd.read_csv('D:\\Anaconda3\\A\\1.csv',encoding='gbk')
df1=pd.read_excel('D:\\Anaconda3\\A\\1.xls',encoding='gbk')
print(df,df1)

#list转pd数据框

my_list=[('xiaoming','11'),('wang','22')]
df=pd.DataFrame(my_list,columns=['name','age'])

#插入mysql数据库    test是库名  xxx是表名    root:123mysql是账号密码

#   pip install pymysql   

#   pip install mysql-connector-python

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.types import *
df=pd.DataFrame({"班级":["一年级","二年级"],
"男生人数":[11,14],
"女生人数":[10,15]})
engin=create_engine('mysql+mysqlconnector://root:[email protected]:3306/test')
df.to_sql("xxx",engin)

#打印数据框行列    df.shape　　

 #打印数据框列名  df.columns

#打印索引

  #打印数据类型

 #打印数据摘要

 #打印行

 #iloc打印列