首页 > 其他分享 >orm的数据增删改查

orm的数据增删改查

时间:2023-06-23 22:45:11浏览次数:40  
标签:models max 改查 外键 length orm 增删 id

数据库查  

   # 查看def userlist(request):    # 查询出用户表里面所有的数据
# 方式1 # data = models.User.objects.filter() # print(data) # 方式2 user_queryset = models.User.objects.all()
  # 字典传返回值到前端 # return render(request,'userlist.html',{'user_queryset':user_queryset})
#   取所有的变量返回前端
return render(request,'userlist.html',locals())

 

# 修改数据方式1
# models.User.objects.filter(id=edit_id).update(username=username,password=password)
"""
filter过滤条件

# 修改数据方式2
edit_obj.username = username
edit_obj.password= password
edit_obj.save()

# 跳转到数据的展示页面
return redirect('/userlist/')
 

# 删除功能
    """
    跟编辑功能逻辑类似
    def delete_user(request):
    # 获取用户想要删除的数据id值
    delete_id = request.GET.get('user_id')
    # 直接去数据库中找到对应的数据删除即可
    models.User.objects.filter(id=delete_id).delete()
    """
# 真正的删除功能应该需要二次确认 我们这里先不做后面会讲
# 删除数据内部其实并不是真正的删除 我们会给数据添加一个标识字段用来表示当前数据是否被删除了,如果数据被删了仅仅只是讲字段修改一个状态
 
django orm中如何创建表关系
表与表之间的关系
    一对多
    
    多对多
    
    一对一
    
    没有关系

判断表关系的方法:换位思考


图书表

出版社表

作者表

作者详情表

"""
图书和出版社是一对多的关系 外键字段建在多的那一方 book
    
图书和作者是多对多的关系 需要创建第三张表来专门存储

作者与作者详情表是一对一
"""

代码实现

 

from django.db import models

# Create your models here.


# 创建表关系  先将基表创建出来 然后再添加外键字段
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    # 总共八位 小数点后面占两位
    """
    图书和出版社是一对多 并且书是多的一方 所以外键字段放在书表里面
    """
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')  # 默认就是与出版社表的主键字段做外键关联
    """
    如果字段对应的是ForeignKey 那么会orm会自动在字段的后面加_id
    如果你自作聪明的加了_id那么orm还是会在后面继续加_id
    
    后面在定义ForeignKey的时候就不要自己加_id
    """


    """
    图书和作者是多对多的关系 外键字段建在任意一方均可 但是推荐你建在查询频率较高的一方
    """
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    """
    authors是一个虚拟字段 主要是用来告诉orm 书籍表和作者表是多对多关系
    让orm自动帮你创建第三张关系表
    """


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    """
    作者与作者详情是一对一的关系 外键字段建在任意一方都可以 但是推荐你建在查询频率较高的表中
    """
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
    """
    OneToOneField也会自动给字段加_id后缀
    所以你也不要自作聪明的自己加_id
    """

class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()  # 或者直接字符类型
    addr = models.CharField(max_length=32)


"""
    orm中如何定义三种关系
        publish = models.ForeignKey(to='Publish')  # 默认就是与出版社表的主键字段做外键关联
        
        authors = models.ManyToManyField(to='Author')
        
        author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
        
        
        ForeignKey
        OneToOneField
            会自动在字段后面加_id后缀
"""

 

 

 

 

标签:models,max,改查,外键,length,orm,增删,id
From: https://www.cnblogs.com/shuai61457/p/17500420.html

相关文章

  • 【环境部署】TransformersTTS模型 -- 将文字转化为语音
    论文背景AText-to-SpeechTransformerinTensorFlow2NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetworkFastSpeech:Fast,RobustandControllableTexttoSpeechFastSpeech2:FastandHigh-QualityEnd-to-EndTexttoSpeechFastPitch:ParallelText-to-speechw......
  • 记WinForm DataGridView 表格显示的不同风格
    第一种风格:1///<summary>2///第一种样式3///</summary>4publicvoidDgvStyle1(DataGridViewdgv)5{6//奇数行的背景色7dgv.AlternatingRowsDefaultCellStyle.BackColor=S......
  • 记WinForm DataGridView 新增行号列
    下面是 DataGridView 新增行号封装的通用方法:1///<summary>2///给DataGridView添加行号3///</summary>4///<paramname="dgv"></param>5///<paramname="e"></param>......
  • Transformer在计算机视觉中应用论文大全整理分享
       Transformer是一种基于encoder-decoder结构的模型,它抛弃了以往的seq2seq模型中的RNN,采用Self—attention或者Mulit-head-self-attention使得输入的数据可以并行处理,提高运行效率。本资源整理了Transformer在计算机视觉各个领域应用的论文,分享给需要的朋友。内容截图......
  • Transformer及其变体模型在计算机视觉领域应用论文盘点
       AttentionIsAllYouNeed是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型,叫Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的CNN和RNN,目前大热的Bert就是基于Transformer构建的,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本......
  • 【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
    论文背景标题:SPECTER:Document-levelRepresentationLearningusingCitation-informedTransformers摘要:表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语言模型学习了强大的文本表示,但这些模型针对标记和句子级别的训练目标,并不利用相关性信息,这限......
  • Proj. CAR Paper Reading: Debin: Predicting Debug Information in Stripped Binarie
    Abstract本文:Debin任务:recoveringsymbolnames,typesandlocations方法:useescalablestructuredpredictionalgorithmsinprobabilisticgraphicalmodelswithanextensivesetoffeaturestodistinguishthenameandthetypeofkeyelementsextractedsucha......
  • MYSQL 8 上云 performance_schema 里面参数我们打开了那些 5个表调整脚本?(POLARDB
    关于监控如果上云后,到底还需要自行进行监控吗,是一个问题,是否把所有的数据库监控都放到云上,通过云来获取数据库的信息是一个问题。首先回答是否定的,1  云的数据库监控的数据,部分也是通过数据库中的系统的表中获得的2 云的监控数据的需要进行处理加工,处理加工的方式对不对,这也是......
  • MYSQL 从performance_schema说起,但不止于PS (1)
    以下的内容,希望你的环节是在8.011以上的环境中操作,部分需要在8.018以上环境操作MYSQL如果你在使用MYSQL8的版本,那么performanceschema的确的重新认识一下了。在重新认识mysql的performance_schema之前我们有一些需要在强化的知识。分别是threads,instruments,consume......
  • MYSQL 从performance_schema说起,但不止于PS ,sys 到 information_schema?(4)
    接着上期sys库的内容,sys库的监控的内容基本上可以满足大部分对于性能分析的需求,SYS库中的信息可以分为2种数据展示的方式,和10+种的信息展示类别。我们下面来说一说。基于ORACLE的设计理念,SYS库中的信息分为一X$为开头的VIEW的信息和以普通表名为开头的信息。两者的信息内容是相......