Transformer在计算机视觉中应用论文大全整理分享

时间：2023-06-22 23:36:27浏览次数：40

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Transformer在计算机视觉中应用论文大全整理分享_深度学习

Transformer是一种基于encoder-decoder结构的模型，它抛弃了以往的seq2seq模型中的RNN，采用Self—attention或者Mulit-head-self-attention使得输入的数据可以并行处理，提高运行效率。本资源整理了Transformer在计算机视觉各个领域应用的论文，分享给需要的朋友。

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