本书介绍
数据驱动算法正在彻底改变复杂系统的建模，预测和控制。这本教科书将机器学习，工程数学和数学物理学结合在一起，将动力学系统的建模和控制与数据科学中的现代方法集成在一起。它重点介绍了科学计算领域的最新进展，这些进展使数据驱动的方法可以应用于各种复杂系统，例如湍流，大脑，气候，流行病学，金融，机器人技术和自治。针对工程和物理科学领域的高级本科生和研究生，本文介绍了从入门到最先进的一系列主题和方法。
主要知识点：
—深入的例子结合了全面的开源代码
—对复杂概念及其应用的简明易懂的解释
—广泛的在线补充资料包括练习，案例研究，讲座视频，数据和补充代码
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