课程描述
这门课是关于什么的？
复杂的数据可以表示为对象之间的关系图。这种网络是社会、技术和生物系统建模的基本工具。本课程着重于大量图形分析的计算、算法和建模挑战。通过研究底层的图结构及其特征，学生们学习机器学习技术和数据挖掘工具，这些工具能够揭示各种网络的底层知识。
主题包括:表示学习和图神经网络；万维网的算法；知识图的推理；影响力最大化；疾病爆发检测，社交网络分析。
bkhq：双语斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021) 视频及ppt分享
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