Hugging Face自然语言处理

    本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。    1. 系统入门方法    2.各任务模型list汇总：文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成(todo)、语言模型    3.各任务综述&技巧：文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型 如何系统地......

    本文整理了一批医疗、法律等相关的公开数据集，涉及医疗相关的专业词汇分词、问答和医疗实体识别，以及法律文本分类、情感分析和评价相关的数据集。     资源整理自网络，源地址：https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus 分词、词性标注实体识别法律文本分类情感分析......

课程描述    自然语言处理是如何教计算机理解人类语言的工程艺术和科学。自然语言处理是一种人工智能技术，现在它无处不在—自然语言处理让我们可以和手机通话，使用网络回答问题，在书籍和社交媒体中规划讨论，甚至在人类语言之间进行翻译。由于语言丰富、模棱两可，而且对计算机来......

本资源整理了自然语言处理中常用的数据扩充技术及相关的论文，按照文本分类、翻译、摘要、问答、序列标记、解析、语法纠错、生成、对话、多模态、减轻偏见、减轻类不平衡、对抗性例子、组合性和自动扩充对论文进行分组。资源整理自网络，源地址：https://github.com/styfeng/DataAug4NLP......

内容截图......

@interface用来定义一个自定义注解在Java中，定义注解其实和定义接口差多不，只需要在interface前添加一个@符号就可以，即@interfaceZhujie{}，这就表明我们定义了一个名为@Zhujie的注解。注解中的方法即为注解的元素，元素中不能包含参数，返回值只能为简单数据类型、String、Clas......

什么是自然语言生成（NLG）？自然语言处理（NLP）分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG），NLU负责理解文本内容而NLG负责根据信息生成文本内容，该信息可以是语音、视频、图片、文字等等。总共分为两种方式：1、文本到语言生成。2、数据到语言生成。NLG的三个级别（Level）1、简单的数据合并，将数据转换......

楔子在GitHub上面发现了一个非常有趣的库，叫deepface，简直是人间宝藏。这个库主要是做人脸识别和面部属性分析的，它集合了目前全球最顶尖的开源人脸识别算法，使用卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，以实现高精度的人脸识别。实验表明，人类在面部识别任务上的准确率为97.53%，而这些......

前言Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常轻松......

自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用重点：SOP图、BCEWithLogitsLoss基于预训练模型完成实体关系抽取信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知识，如实体、关系、事件等。对于给定的自然语言句子，根据预先定义的schema集合，抽取出所有满足schema约束的SPO三元组......