自然语言处理中公平性（fairness）相关论文、会议及资源整理分享

什么是自然语言生成（NLG）？自然语言处理（NLP）分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG），NLU负责理解文本内容而NLG负责根据信息生成文本内容，该信息可以是语音、视频、图片、文字等等。总共分为两种方式：1、文本到语言生成。2、数据到语言生成。NLG的三个级别（Level）1、简单的数据合并，将数据转换......

自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用重点：SOP图、BCEWithLogitsLoss基于预训练模型完成实体关系抽取信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知识，如实体、关系、事件等。对于给定的自然语言句子，根据预先定义的schema集合，抽取出所有满足schema约束的SPO三元组......

    本简书整理了基于深度学习模型的自然语言处理（NLP）的模型研究的最新趋势。它涵盖了深度学习模型（如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习）背后的理论描述和实现细节，用于解决各种NLP任务和应用常见。本简书包含NLP任务（例如机器翻译，问题解答和对话系统）的最新研究进展。  ......

目录1.引言2.技术原理及概念3.实现步骤与流程4.应用示例与代码实现讲解4.1.应用场景介绍4.2.应用实例分析4.3.核心代码实现4.4.代码讲解说明自然语言处理是人工智能领域的重要分支，研究的重点包括语音识别、机器翻译、文本生成等。深度学习是自然语言处理中的主流算法之一......

目录1.引言2.技术原理及概念2.1基本概念解释2.2技术原理介绍2.3相关技术比较《13."自然语言处理中的情感分析：从文本到情感"》自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机理解和处理人类语言。在NLP中，情感分析(EmotionAn......

    本文整理了中文自然语言处理相关开放任务，详细任务说明，数据集，相关评价指标，以及当前最佳结果整理。涉及指代消歧，对话状态管理，情绪分类，实体链接，实体标注(EntityTagging)，语言模型，机器翻译，词性标注，问答，关系抽取等任务。    本文内容整理自滴滴NLP实验室Wiki：https://c......

    本篇文章内容整理自网络，汇集了大量关于深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉、语音识别、强化学习、图神经网络和自然语言处理相关的各种课程。之前分享过一次，经过一年的更新，又补充了很多2019、2020年的最新资源，补充了一些主题，提供给不间断学习，充实自己的朋友，借下面Hi......

目录标题：《11.《自然语言处理技术在自然语言生成中的应用》》背景介绍自然语言处理技术(NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和生成自然语言。NLP技术可以用于许多不同的应用场景，如机器翻译、文本摘要、情感分析、语音识别等。在自然语言生成方面，NLP技术可以用于生成自然语......

目录1.引言2.技术原理及概念3.实现步骤与流程4.应用示例与代码实现讲解1.机器翻译2.文本分类3.情感分析5.优化与改进6.结论与展望好的，以下是我为您拟定的自然语言处理(NLP)领域的100篇热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的专业技术语言：1.《自然语言处理(NLP)......

目录《机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统》随着机器翻译的普及，跨语言自然语言生成和对话系统的需求也越来越广泛。其中，机器翻译对于不同语言之间的交流起到了至关重要的作用，但机器翻译的质量和效率也深受用户的苦恼。本文将介绍如何使用深度学习技术来实现跨语言自然语言生......