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GPT-4:新的 OpenAI 模型

时间:2023-06-22 20:01:19浏览次数:40  
标签:人工智能 模型 OpenAI 使用 GPT ChatGPT 我们

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介绍

近年来,基于人工智能的自然语言系统的发展取得了前所未有的进展。在这些系统中, GPT-4是OpenIA 支持的对话平台的最新版本,它彻底改变了我们与技术交互的方式,并为人类交流开辟了无限可能。

GPT-4 经过大量数据的训练,其设计比以往更准确、更快、更灵活。显着的功能包括它保留会话上下文的能力、生成抽象和创造性响应的能力,以及针对不同上下文和应用领域进行定制的灵活性。

在本文中,我们将详细探讨 GPT-4 的功能及其彻底改变人类通信的潜力。此外,我们将讨论ChatGPT和 GPT-4 之间的区别、它的新功能,以及如何免费或通过不同的定价计划访问它。

与 ChatGPT 的差异

根据 OpenAI 文档,ChatGPT 有 12 层和 1750 亿个参数。据**《连线》报道**,OpenAI 的最新模型与其演化之间的主要差异可能在于参数。GPT-4 可能已经接受了 1000 亿个参数的训练,大约是其前身的 600 倍。

两个模型之间的差异还体现在上下文窗口上,即模型一次吸收单词的能力。此外,GPT-4具有“多模式”性质。与其前身不同,GPT-4 具有支持图像作为输入的能力,尽管该功能目前尚不可用,至少目前尚不可用。他们承诺我们将能够上传图像以提供视觉提示,尽管结果将始终以文本格式呈现给我们。

就获得的结果而言,这两个模型之间还有更多差异。其中包括 GPT-4 与 GPT-3.5 (ChatGPT) 相比所面临的各种测试的结果。

GPT-4 中的新增功能

与其前身相比,GPT-4 具有许多独特和增强的功能。这些包括:

上下文保留能力

GPT-4 模型能够保留对话的上下文并使用该信息生成更准确和连贯的响应。此外,它可以处理超过25,000 个单词的文本,支持广泛的内容创建、冗长的对话以及文档搜索和分析等用例。

下面是一个例子:

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在这个例子中,GPT-4 被要求做的是描述为什么 Rihanna 的超级碗维基百科文本(包含大约 1600 个字符)很特别。结果如下:

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产生创造性和抽象的反应

GPT-4 能够产生更具创造性和抽象性的响应。它可以在技术和创意写作任务中生成、编辑并与用户交互,例如创作歌曲、编写脚本或学习用户的写作风格。

我们在这个创意领域可以找到的一个例子是要求 GPT-4 在句子中解释灰姑娘的情节,其中每个单词必须以字母表中从 A 到 Z 的下一个字母开头,不重复任何字母。

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结果,我们得到了一个句子,其中每个单词都以字母表中的一个连续字母开头,此外,我们还使用诗意的语气在其中找到了意义。

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图像插入

GPT-4 最大的新功能之一也是吸引用户大量关注的功能之一是 GPT-4 可以接受图像作为输入并生成标题、评级和分析。这开启了一个充满可能性的世界,尽管不幸的是,如上所述,它尚未可用,但我们可以向您展示 OpenIA 提供的有关此功能的示例。示例如下:你问 GPT-4,“我可以用这些成分做什么?”,并附上包含某种成分的图像。

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结果,我们获得了可以使用图像中提供的成分制作的食谱列表,据我们所知,这是非常成功的。

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如果您想查看 GPT-4 这一惊人功能的更多示例,可以单击此处并转到“视觉输入”部分。您会找到从图形分析到有关某些模因含义的问题的所有内容。

灵活性、容量和质量

GPT-4 的设计目标是高度可定制,以适应不同的环境和应用领域。这意味着该平台可以根据用户的特定需求进行定制。此外,它还经过优化,可以更快、更高效地处理信息,这意味着对话期间的响应速度更快。这一切的实现得益于 GPT-4 训练中使用的广泛数据集,从而提高了平台生成的对话的质量和流畅性。

其他有趣的事实

OpenAI 花了六个月的时间改进 GPT-4 的安全性和一致性。在其内部评估中,与 GPT-3.5 相比,GPT-4 现在响应不允许内容请求的可能性降低了 82%,产生基于事实的响应的可能性提高了 40%。

关于停止人工智能的争论持续了 6 个月

在技术领域,特斯拉和 SpaceX 创始人埃隆·马斯克、苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克、历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里以及其他 14,000 人,包括人工智能领域的主要研究人员,齐聚一堂,签署了一封信,呼吁人工智能的发展停滞了六个月。这封信的前提是它阻碍了“对社会和人类的深刻风险”得到适当的管理和控制。

信中补充说,“先进的人工智能有可能对地球生命的历史产生深远的影响,必须以应有的谨慎和必要的资源进行规划和管理。” “不幸的是,这种级别的规划和管理并没有发生,尽管最近几个月人工智能实验室一直在进行一场疯狂的竞赛,以开发和部署更强大的数字思维,甚至连他们自己的创造者或其他任何人都没有,能够可靠地理解、预测或控制。”

他接着指出,“这些协议必须确保采用它们的系统毫无疑问是安全的。这并不意味着总体上停止人工智能的发展,而是在危险的竞赛中后退一步,朝着具有新兴功能的更大、更不可预测的黑匣子模型迈进。”

还需要更强大的治理体系,即负责监督和监控 AI 的新监管机构具有强大的审计和认证生态系统。他们还要求的一件事是供应商必须对人工智能造成的损害负责。

目前,人工智能(AI)的监管非常多样化。在美国,商会呼吁加强监管,防止人工智能阻碍经济增长或对国家安全构成威胁。

就英国而言,政府已经排除了成立专门负责人工智能治理的新机构的可能性。相反,它敦促平等与人权委员会以及竞争与市场管理局等各个领域的现有监管机构制定针对特定部门的方法。

与此同时,欧盟在起草新的人工智能法以及在数据质量、透明度、人类监督和问责制方面实施更严格的法规方面正在取得进展。

章程、政府监管、舆论……所有这些都引发了一场争论:停止人工智能的进步是否有意义?

世界各地有数百万人、公司和组织正在使用人工智能 (AI) 并与之合作。正如生命未来研究所最近发布的一封公开信中所提议的那样,在国际范围内停止使用人工智能六个月,即使不是不可能,也是极其困难的。所解决的问题和提议的行动可能不是最现实或最可行的。我解释说,停止所有研究是非常复杂的,这可能会变得很复杂,而只接受安全的研究。另外,重点主要集中在主要的语言模型上,而不考虑其他的。

如何使用 GPT-4

要使用它,我们有多种选择,但我们将解释今天最广泛使用的两种。第一个将在 ChatGPT 网站上。如果您想了解它是如何工作的,我们的 YouTube 频道上有一个视频,我们向您介绍以前的版本。

当我们访问ChatGPT网站时,我们必须注册。一旦我们接触到我们的用户,使用这个新版本的唯一方法就是每月支付 20 美元的订阅费。为此,我们必须转到左下角并单击**“升级到 Plus”**选项。一旦我们点击它,就会出现以下信息警报。

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最后,我们必须选择升级计划选项,我们将能够像在任何其他网络或服务中一样进行订阅。

一旦我们订阅了Plus计划,我们将看到一个与之前的非常相似的网页,但顶部有一些细微的差别。

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我们将看到的是一个与 GPT-3 中的模型选择器类似的模型选择器,我们在上一篇文章中对此进行了解释。如果我们激活下拉菜单,我们将看到以下内容:

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我们将能够看到我们拥有的所有可能的语言模型,从当前的 GPT-3.5 旧版本到当前的我们感兴趣的模型。要使用这个新模型,我们只需要选择**GPT-4,**从现在开始我们在网络上写的所有内容都将反对这个新模型。正如我们所看到的,我们还对每个模型及其针对三个特征的评级进行了描述。

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尽管 GPT-4 仅限于 ChatGPT Plus 订阅者,但有一种方法可以在不付费或下载任何内容的情况下尝试它。据微软称,最新版本的强大机器人已包含在该公司的网络搜索引擎 Bing 中。

为此,只需在浏览器中访问 bing.com/chat 并使用 Microsoft 帐户登录,或者您也可以直接访问 Bing 并单击上面的聊天选项。

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登录后,我们将发现自己处于聊天状态,可以在其中选择三种对话方式。

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Bing 使用的 GPT-4 版本存在针对搜索进行优化的缺点。因此,它更有可能显示包含 Bing 搜索引擎找到的页面链接的答案。此外,它仅在微软的 Edge 浏览器中正式可用,最近几周的问题限制一直在增加。

使用它的公司

GPT-4 是现实,为了证明这一点,多家公司已经在自己的产品中使用它。

Duolingo就是其中之一,它利用角色扮演和对话伙伴等最新功能来加深与客户的对话。

另一家公司是著名的支付网关Stripe,该公司现在正在使用 GPT-4 扫描某些网站并提供优于人们编写的摘要,从而为客户提供更高的安全性。

最后,最引起我注意的是,冰岛政府也利用它来消除他们对母语冰岛语消失的担忧。为此,他们与 OpenIA 合作,通过 GPT-4 提供从英语到冰岛语的正确翻译。

如果您想探索更多使用 GPT-4 开发的应用程序并了解有关上述案例的更多信息,您可以在他们的网站上转到使用 GPT-4 构建部分。

结论

总之,人工智能领域新语言模型的出现在当今社会引起了明显的争议。虽然这些技术进步在效率和任务自动化方面带来了巨大的好处,但它们也引发了人们对智能机器人取代人类工人的潜力的广泛担忧。

可以理解的是,在技术进步稳步加速的世界里,人们对工作岗位过时的担忧出现了。然而,重要的是要记住,人工智能本身并不是一种威胁,而是一种旨在补充和增强人类能力的工具。

从历史上看,技术进步改变了社会和劳动力市场,但它们也创造了新的机会和就业机会。当机器承担日常和重复性任务时,人类将能够专注于需要创造力、批判性思维和人际交往能力的活动,而机器在这些方面仍然存在局限性。

作为一个社会,我们必须应对人工智能在道德和监管方面带来的挑战。我们必须确保负责任地使用技术进步,保证透明度、隐私和对人类价值观的尊重。

我们不必担心新技术的到来,而必须做好准备并适应它们带来的变化。在此过程中,继续教育和培训至关重要,使我们能够培养在人工智能日益主导的社会中蓬勃发展所需的技能。

总而言之,虽然人工智能领域新语言模型的出现引发人们对失业的担忧是可以理解的,但重要的是要采取平衡的观点。人工智能有可能改善我们的生活,让我们从单调的任务中解放出来,让我们专注于更有意义的活动,甚至提高我们的生产力。通过应对道德挑战并做好准备,我们可以充分利用这项技术带来的好处,打造一个人机和谐共处的未来。

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