首页 > 其他分享 >Proj. CAR Paper Reading: Dire: A neural approach to decompiled identifier naming

Proj. CAR Paper Reading: Dire: A neural approach to decompiled identifier naming

时间：2023-06-22 15:46:06浏览次数：35

标签：Reading Dire neural CAR Proj decompiled naming identifier approach

Abstract

本文：
工具：DIRE(Decompiled Identifier Renaming Engine)
任务：variable name recovery
方法：使用词法和结构信息计算概率

提出数据集：164632 unique x86-64 binaries C projs on github

实验
效果：

74.3%相符

标签：Reading,Dire,neural,CAR,Proj,decompiled,naming,identifier,approach
From： https://www.cnblogs.com/xuesu/p/17497898.html

TheRoleofSpatialPyramidalPoolinginConvolutionalNeuralNe
目录1.引言2.技术原理及概念2.1.基本概念解释2.2.技术原理介绍2.3.相关技术比较3.实现步骤与流程3.1.准备工作：环境配置与依赖安装3.2.核心模块实现3.3.集成与测试4.示例与应用4.1.实例分析4.2.核心代码实现4.3.代码讲解说明4.4.应用场景介绍5.优化与改进5.1.性能优......
SNN-RAT: Robustness-enhanced Spiking Neural Network through Regularized Adversar
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！同大组工作 Abstract ......
3.1 卷积神经网路 (Convolutional Neural Networks, CNN)
1.概念引入:ImageClassification 我们做图像分类时,一般分为三步:所有图片都先rescale成大小一样把每一个类别表示成一个one-hotvector(dimension的长度决定模型可以辨识出多少不同种类的东西)将图片输入到模型中......
Graph Neural Networks Inspired by Classical Iterative Algorithms
目录概符号说明MotivationRobustRegularizationYangY.,LiuT.,WangY.,ZhouJ.,GanQ.,WeiZ.,ZhangZ.,HuangZ.andWipfD.Graphneuralnetworksinspiredbyclassicaliterativealgorithms.ICML,2021.概基于广义energyfunction(diffusion)的图神经网......
Learning to Pre-train Graph Neural Networks 学习如何预训练GNN
......
Uncovering the Representation of Spiking Neural Networks Trained with Surrogate
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PublishedinTransactionsonMachineLearningResearch(04/2023)......
Paper Reading: Adaptive Neural Trees
目录研究动机文章贡献自适应神经树模型拓扑与操作概率模型与推理优化实验结果模型性能消融实验可解释性细化阶段的影响自适应模型复杂度优点和创新点PaperReading是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文......
Basics of Neural Network Programming
目录BasicsofNeuralNetworkProgrammingLogisticRegressionBasicsofNeuralNetworkProgrammingLogisticRegressiongivenx,want\(\hat{y}=P(y=1|x)\),\(x\in\R^{n_x}\)\(\hat{y_1}=w_{11}*x_{11}+w_{12}*x_{12}+\dots+w_{1n_x}*x_{1n_x}+b_1\).P......
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensem
目录研究动机文章贡献本文方法图嵌入深度前馈网络forgeNet特征重要性评估具体实现模拟实验合成数据生成实验评估实验结果真实数据应用BRCA数据集microRNA数据Healthyhumanmetabolomics数据集优点和创新点PaperReading是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重......
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks
目录概符号说明C&S代码HuangQ.,HeH.,SinghA.,LimS.andBensonA.R.Combininglabelpropagationandsimplemodelsout-performsgraphneuralnetworks.ICLR,2021.概将预测概率作为信号进行传播.符号说明\(G=(V,E)\),图;\(|V|=n\);\(X\in\mathbb{R}......

Proj. CAR Paper Reading: Dire: A neural approach to decompiled identifier naming

Abstract

相关文章

赞助商

阅读排行