数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到目前和业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。
路线图是指描述技术变化步骤或技术相关环节之间逻辑关系的简洁的图形、表格、文字等形式。数据治理路线图则是对企业数据治理的战略要素、发展方向、建设顺序、实施路径的综合表达，可以指明企业数据治理的方向和路径。如下所示，
数据治理路线图的5个要素，
(1) 数据治理的目标任务。
(2) 数据治理的需求分析。
(3) 数据治理的技术路径。
(4) 数据治理的建设步骤。
(5) 数据治理的实施保障。
企业数据治理应本着“大处着眼，小处入手”的原则推进。“大处着眼”是从战略层面推进数据治理项目，“小处入手是从操作层面启动数据治理项目，该原则是企业实时数据治理的最佳方式”。
建议选取当前业务部门的强烈数据需求和数据质量痛点为着力点，倒推出其数据来源问题进行重点整治，在该类数据治理得到价值体现后，再总结治理经验，逐步开展其他类型的数据治理。
数据治理的技术路径一般可分为三种，
(1) 自主研发。
(2) 采购平台。
(3) PaaS服务，常见的是阿里DataWorks、华为的DAYU、亚马逊的AWS。
制定数据治理路线图，首先要确定数据治理优先级，要先找到企业的业务痛点，解决由这些痛点引起的业务线之间的协同问题，再通过解决每条业务线上的数据问题，达到“以点连线，以线带面”，逐步实现企业数据治理的目标。
绘制数据治理路线图，主要包含以下几个内容，分几个阶段实施、每个阶段的目标、工作内容、时间节点要求、环境条件等。
如下是个企业数据治理实施路线图的示例，
(1) 数据治理体系的建设。
(2) 数据治理的运行完善。
(3) 数据治理的持续优化。
