- 行行AI人才直播第2期：八友科技创始人梁斌博士《大模型训练数据的一些事》
自从OpenAI发布ChatGPT4.0之后，大模型热度一直不减，国内不管是大厂还是创业团队纷纷杀入大模型领域，大模型的建立首先离不开的是数据，数据才是一切大模型训练的基础，那么目前国内大模型团队的数据需求究竟是什么？如何通过学习数据采集，对大模型数据预测商业发展呢？大模型训练数据方......
- 代码随想录算法训练营第十天| 20. 有效的括号 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
20.有效的括号 特点：左括号之后，可能还会有左括号，但是只要有右括号，那么它必须立刻和最近的左括号代码：1charreturnRightChar(char&c)2{3switch(c)4{5case'[':return']';6case'(':return')';7case'{':r......
- 在高中OI训练中学习到的一点道理
心态很重要。也许有人说是策略最重要，但是后者无论是制定还是实行都与前者强相关。要加强获得性心态。退一步海阔天空，可能反而发现与目标更近一步。要有大局观。有可能学了十几年学之后发现每一两年过去就会觉得过去很愚蠢，这时候就说明目前的规划有局限，在可能的情况下可以与前......
- 预训练和微调（Pre-training and Fine-tuning）概述
预训练和微调（Pre-trainingandFine-tuning）是深度学习领域中常用的技术，特别是在自然语言处理（NLP）领域中取得了巨大成功。本文将介绍预训练和微调的概念、流程和应用，并探讨它们在NLP领域的重要性。预训练预训练是指在大规模无标签数据上训练模型的过程。在NLP领域，预训练的目标是通......
- 2.6 类神经网路训练不起来怎么办 (五):批次标准化 (Batch Normalization)简介
1.提出背景 在前文,我们提过\(error\surface\)在不同方向的斜率不一样,因此采用固定的学习率很难将模型\(train\)起来,上节提出了自适应学习率,这里还有一个方法就是直接将e\(rror\surface\)铲平. 或许首先想要提出的是为什么会产生不同方向上斜率相差很大的现象.观察......
- 代码随想录算法训练营第九天| 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈
232.用栈实现队列注意：1，构造函数不需要2，需要有两个成员变量inout代码：1classMyQueue{2public:3stack<int>in;4stack<int>out;5MyQueue(){67}89voidpush(intx){10in.push(x);11}1213intpop(){1......
- 模型训练
1.bert为什么attention除以根号下d原因：因为点积的数量级增长很大，因此将softmax函数推向了梯度极小的区域。案例：在没有除以根号d时，raw_tensor=torch.tensor([[2.1,3.3,0.5,-2.7]])torch.softmax(raw_tensor,dim=1)的结果是：tensor([[0.2207,0.7329,0.0446,0.0018......
- 人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）人工智能领域：面试常见问题1.深度学习基础为什么归一化能够提高求解最优解的速度？为什么要归一化？归一化与标准化有什么联系......
- 代码随想录算法训练营第八天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串
28.实现strStr() 难点：1，制作KMP算法2，next数组要求的是，找到的下标：0/s[i]==s[j]才可以跳出来代码：1vector<int>getNextList(stringneedle)2{3vector<int>next(needle.size());4intj=0;5next[0]=0;67for(inti=1;i......
- PaddleOCR 训练工具Win 10下安装步骤
1、从这里面下载代码包，可能比较慢。 2、进入这个目录： 3、尝试运行E:\>cdE:\paddleOCR\PaddleOCR\PPOCRLabelE:\paddleOCR\PaddleOCR\PPOCRLabel>pythonPPOCRLabel.py--langchTraceback(mostrecentcalllast):......