自从 OpenAI 发布 ChatGPT 4.0 之后，大模型热度一直不减，国内不管是大厂还是创业团队纷纷杀入大模型领域，大模型的建立首先离不开的是数据，数据才是一切大模型训练的基础，那么目前国内大模型团队的数据需求究竟是什么？如何通过学习数据采集，对大模型数据预测商业发展呢？
大模型训练数据方面的公开知识几乎是空白，为此，行行AI人才特邀北京八友科技创始人梁斌博士，通过直播与大家交流“目前国内大模型团队的主要数据需求、预处理方法；公开数据采集的主要技术和难点；数据采集和使用的法律风险；世界各国对大模型发展的支持“这几方面内容，感兴趣的同学提前搬好小板凳前排观看哦！(尤其适合希望了解大模型数据测商业发展，对数据采集感兴趣的技术人员)
梁斌博士，北京八友科技创始人，于2015年在清华大学计算机科学与技术系获得博士学位。曾在搜狗搜索从事搜索算法研究，发表多项相关书籍和专利。2015年博士毕业后，梁斌创办北京八友科技，从事公开数据的采集和分析相关工作。大模型浪潮下已服务30多家知名大模型团队，积攒了非常丰富的大数据行业经验。
6月25日周日晚上20点，跟随梁斌博士走近大模型，了解大模型训练数据的故事！还可以和梁斌博士通过直播连麦互动！
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