- TensorFlow05.1-神经网络全连接层
▪Matmul▪NeuralNetwork▪DeepLearning▪Multi-Layer1.Matmulout=f(x@w+b)out=relu(x@w+b)我们只看第一位h00,h10,其中类似于一个激活函数（relu函数)在一层中我们包括这一层的权值和偏置在里面的。HerecomesDeepLearning：在以前不叫作DeepLearning叫......
- 一文详解图卷积神经网络
本文是文章AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks的个人笔记，强烈建议大家去体验原文的交互式阅读，以及李沐老师的讲解。我的宗旨是尽量使用浅显易懂的白话，而不是晦涩的术语，把概念和理论讲清楚。开始吧！作为一枚资(ruo)深(ji)NLPer，我常见的神经网络输入是一段文本序......
- 基于神经网络的大模型在图像识别中的应用
目录1.引言2.技术原理及概念3.实现步骤与流程4.示例与应用5.优化与改进6.结论与展望随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目......
- 基于MFCC特征提取和神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理......
- 人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）人工智能领域：面试常见问题1.深度学习基础为什么归一化能够提高求解最优解的速度？为什么要归一化？归一化与标准化有什么联系......
- 4.深度学习(1) --神经网络编程入门
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。......
- R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型GM(1,1)、BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了GM(1,1)和BP神经网络房价预测可视化由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型GM(1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以......
- 神经网络在计算机视觉领域中的应用
目录神经网络在计算机视觉领域中的应用随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算......
- 基于神经网络的大模型在图像识别中的应用
目录1.引言2.技术原理及概念3.实现步骤与流程4.示例与应用5.优化与改进6.结论与展望随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目......
- 神经网络基础知识与实现
目录神经网络是人工智能领域中的一个重要概念，它是指一种模拟人脑神经元的计算方法。神经网络通过从大量数据中学习，来预测未来的状态或执行特定的任务。本文将介绍神经网络的基础知识与实现，包括神经网络的基本概念、技术原理、实现步骤以及示例与应用。同时，本文还将探讨神经网络......
