力扣---1177. 构建回文串检测

给你一个字符串 s，请你对 s 的子串进行检测。

每次检测，待检子串都可以表示为 queries[i] = [left, right, k]。我们可以 重新排列 子串 s[left], ..., s[right]，并从中选择 最多 k 项替换成任何小写英文字母。 

如果在上述检测过程中，子串可以变成回文形式的字符串，那么检测结果为 true，否则结果为 false。

返回答案数组 answer[]，其中 answer[i] 是第 i 个待检子串 queries[i] 的检测结果。

注意：在替换时，子串中的每个字母都必须作为 独立的 项进行计数，也就是说，如果 s[left..right] = "aaa" 且 k = 2，我们只能替换其中的两个字母。（另外，任何检测都不会修改原始字符串 s，可以认为每次检测都是独立的）

示例：

输入：s = "abcda", queries = [[3,3,0],[1,2,0],[0,3,1],[0,3,2],[0,4,1]]
输出：[true,false,false,true,true]
解释：
queries[0] : 子串 = "d"，回文。
queries[1] : 子串 = "bc"，不是回文。
queries[2] : 子串 = "abcd"，只替换 1 个字符是变不成回文串的。
queries[3] : 子串 = "abcd"，可以变成回文的 "abba"。 也可以变成 "baab"，先重新排序变成 "bacd"，然后把 "cd" 替换为 "ab"。
queries[4] : 子串 = "abcda"，可以变成回文的 "abcba"。
 

提示：

1 <= s.length, queries.length <= 10^5
0 <= queries[i][0] <= queries[i][1] < s.length
0 <= queries[i][2] <= s.length
s 中只有小写英文字母

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/can-make-palindrome-from-substring
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有一个坑需要注意，即：子字符串中的所有字符的顺序是可变的，所以不能使用双指针来判断。

可以利用前缀和来判断一个字符串是否可以改成一个回文串（若一个字符串可以构成回文串，那么它所有的子字符两两互抵后，只会剩余一个或没有子字符）

可以利用数组来存储前缀和。

优化优化，由于只包含 26 个英文字符，所以也可以直接利用一个 int 数字来存储，使用位运算。

优化前版本：

class Solution {
    public List<Boolean> canMakePaliQueries(String s, int[][] queries) {
        List<Boolean> list = new ArrayList<>();
        int len = s.length();
        boolean[][] arr = new boolean[len + 1][26];
        for (int i = 1; i < len + 1; i++) {
            arr[i] = Arrays.copyOf(arr[i - 1], 26);
            int tem = s.charAt(i - 1) - 'a';
            arr[i][s.charAt(i - 1) - 'a'] ^= true;
        }

        for (int[] query : queries) {
            boolean[] tem1 = Arrays.copyOf(arr[query[0]], 26);
            boolean[] tem2 = Arrays.copyOf(arr[query[1] + 1], 26);
            for (int i = 0; i < 26; i++) {
                tem1[i] ^= tem2[i];
            }
            int count = 0;
            for (boolean bol : tem1) {
                if (bol) {
                    count ++;
                }
            }
            list.add((count >> 1) <= query[2]);
        }
        return list;
    }
}

class Solution {
    public List<Boolean> canMakePaliQueries (String s, int[][] queries) {
        List<Boolean> list = new ArrayList<>();
        int len = s.length();
        int[] arr1 = new int[len + 1];
        for (int i = 1; i < len + 1; i++) {
            int index = 1 << (s.charAt(i - 1) - 'a');
            arr1[i] = arr1[i - 1] ^ index;
        }
        for (int[] query : queries) {
            int tem1 = arr1[query[0]];
            int tem2 = arr1[query[1] + 1];
            tem1 ^= tem2;
            int count = 0;
            while (tem1 > 0) {
                if ((tem1 & 1) == 1) {
                    count++;
                }
                tem1 >>= 1;
            }
            list.add((count >> 1) <= query[2]);
        }
        return list;
    }
}

 还是有点慢，把求 tem1 中有多少个 1 的循环优化优化：

class Solution {
    public List<Boolean> canMakePaliQueries (String s, int[][] queries) {
        List<Boolean> list = new ArrayList<>();
        int len = s.length();
        int[] arr1 = new int[len + 1];
        for (int i = 1; i < len + 1; i++) {
            int index = 1 << (s.charAt(i - 1) - 'a');
            arr1[i] = arr1[i - 1] ^ index;
        }
        for (int[] query : queries) {
            int tem1 = arr1[query[0]];
            int tem2 = arr1[query[1] + 1];
            tem1 ^= tem2;
            // 调用库函数
            int count = Integer.bitCount(tem1);;
            // int count = 0;
            // 官解方法：
            // while (tem1 > 0) {
            //     tem1 &= tem1 - 1;
            //     count++;
            // }
            // 之前的方法
            // while (tem1 > 0) {
            //     if ((tem1 & 1) == 1) {
            //         count++;
            //     }
            //     tem1 >>= 1;
            // }
            list.add((count >> 1) <= query[2]);
        }
        return list;
    }
}