github 总是打不开jupyter notebook文件（.ipynb）怎么办？--[解决办法]

nnU-Net到底怎么使用，好不好用，我们看一个实战例子本次实战项目为使用预训练nnU-Net模型进行推理数据集：医学分割十项全能的前列腺数据集（Prostate）本系列还有1论文解读-nnU-Net:Self-adaptingFrameworkforU-Net-BasedMedicalImageSegmentation（附实现教程）2nnU-Net如何安......

最近PyTorchLightning的风很大，来看看为啥它这么火......

CREATEEXTERNALTABLElavalog.test_log(datestring,logstring)PARTITIONEDBY(yearint,monthint,dayint)ROWFORMATSERDE'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'WITHSERDEPROPERTIES('ignore.malformed.json'='true')LOCATION'......

文章目录为什么要使用分布式训练分布式训练有哪些方法1️⃣数据并行2️⃣模型并行基于Pytorch的分布式训练方法DP(DataParallel)DDP(DistributedDataParallel)step1：初始化进程step2:在创建dataloder前加一个samplerstep3:设定Devicestep4:使用DistributedDataParallel模块......

问题描述：a=['a','b','c','d','e','f']b=['a','c','d']想要得到一个列表C=a-b的元素即c=['b','e','f']转换成集合删除c=list(set(a).difference......

本周，我们将使用决策树（DecisionTrees）构建我们的第一个机器学习模型。树(trees)在医学应用中非常有用的的原因是：1️⃣它们处理连续和分类数据的能力，2️⃣它们的可解释性以及训练速度。我们将使用树来模拟在医学数据中观察到的非线性（non-linear）关系。当然，我们将构建我们的第一个基于机......

第二课第一周第4-7节医学预后案例欣赏+作业解析视频地址：B>Tina-姐预后的案例在这节课中，我们将看看预后临床例子。看看预后任务的输入和输出是什么样子的，以及我们如何权衡输入之间的权重。我们可以把预后模型看作一个系统，它把病人的资料（profile）作为输入，并输出病人的风险评分。pro......

LEfSe，即Lineardiscriminantanalysis(LDA)EffectSize，是一种用于发现不同生物群落中不同丰度组之间显著差异的分析方法。LEfSe结合了LDA和Wilcoxon秩和检验的优点，能够针对多个组别进行差异分析，同时考虑到了不同特征之间的相关性。LEfSe的分析步骤包括：输入数据：LEfSe需要输入......

MONAI更新到0.9版本了，你用的是多少呢？我们来看看这次有什么重要更新。MONAIBundle：MONAI捆绑包Objectdetectioninmedicalimages：医学图像中的对象检测SwinTransformersfor3Dmedicalimageanalysis：用于3D医学图像分析的SwinTransformersNewinteractivesegmentationc......

这部分为monailabel的安装实操，分为服务端安装和客户端安装。预祝大家顺利安装。如果遇到问题，可以在交流群里探讨。在开始前，可以把以下链接打开，官方安装教程monailabelgithub服务器（Server）端安装服务器电脑条件：可以是Ubuntu和Windows操作系统，但必须要有GPU/CUDA。并能支持深......