数组指在连续内存空间中存储一组相同类型的元素
数组通过索引实现访问 O(1)
数组通过遍历整个数组来实现搜索 O(N)
插入和删除的时间复杂度都是 O(N)
特点是适合读不适合写
1.创建数组
2.添加元素
3.访问元素
4.修改元素
5.删除元素
6.遍历数组
7.查找元素
8.数组的长度
9.数组排序
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给定一个二进制数组 nums
, 计算其中最大连续 1
的个数。
示例 1:
输入:nums = [1,1,0,1,1,1]
输出:3
解释:开头的两位和最后的三位都是连续 1 ,所以最大连续 1 的个数是 3.
示例 2:
输入:nums = [1,0,1,1,0,1]
输出:2
提示:
1 <= nums.length <= 105
nums[i] 不是 0 就是 1.
class Solution { public: int findMaxConsecutiveOnes(vector<int>& nums) { int len = 0; int max_len = 0; for (auto i = nums.begin(); i != nums.end(); ++i) { if (*i == 1) { ++len; } else { if (len > max_len) { max_len = len; } len = 0; } } if (len > max_len) { max_len = len; } return max_len; } };
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给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums = [0]
输出: [0]
提示:
1 <= nums.length <= 104
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { int index = 0; for (size_t i = 0; i < nums.size(); ++i) { if (nums[i] != 0) { nums[index] = nums[i]; ++index; } } for (int j = index; j < nums.size(); ++j) { nums[j] = 0; } } };
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给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
示例 2:
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100
class Solution { public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { for (auto i = nums.begin(); i != nums.end();) { if (*i == val) { nums.erase(i); } else { ++i; } } return nums.size(); } };
标签:nums,int,元素,len,++,数组 From: https://www.cnblogs.com/wangtianning1223/p/17481479.html