深浅拷贝详解
1.对于不可变对象，深拷贝和浅拷贝的效果是一样的，因为不可变对象不需要在内存中复制
2.对于可变对象，深拷贝和浅拷贝的效果是有区别的，主要原因在于可变对象自身的可变性质
浅拷贝
1.1 使用数据类型本身的构造器
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list(list1)
print(list2)
print("list1==list2 ?",list1==list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)
set1= set([1, 2, 3])
set2 = set(set1)
print(set2)
print("set1==set2 ?",set1==set2)
print("set1 is set2 ?",set1 is set2)
dict1 = {1:[1,'w'], 2:0, 3:98}
dict2 = dict(dict1)
print(dict2)
print("dict1 == dict2 ?",dict1 == dict2)
print("dict1 is dict2 ?",dict1 is dict2)
[1, 2, 3]
list1==list2 ? True
list1 is list2 ? False
{1, 2, 3}
set1==set2 ? True
set1 is set2 ? False
{1: [1, 'w'], 2: 0, 3: 98}
dict1 == dict2 ? True
dict1 is dict2 ? False
分析： 浅拷贝，为新变量重新分配一块内存，和原来变量的内存不一样，所以有
list1 is list2 ? False
set1 is set2 ? False
dict1 is dict2 ? False
但浅拷贝完，两个变量中的元素的值是一样的。
list1==list2 ? True
dict1 == dict2 ? True
set1==set2 ? True
1.2 对于列表，还可以通过切片操作符“：”来完成浅拷贝
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1[:]
print(list2)
print("list1 == list2 ?",list1 == list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)
[1, 2, 3]
list1 == list2 ? True
list1 is list2 ? False
1.3 使用 copy.copy() 函数
函数 copy.copy() 函数，适用于任何数据类型
import copy
list1 = [1, 2, 3]
list2 = copy.copy(list1)
print(list2)
print("list1 == list2 ?",list1 == list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)
set1 = {1, 2, 3}
set2 = copy.copy(set1)
print(set2)
print("set1 == set2 ?",set1 == set2)
print("set1 is set2 ?",set1 is set2)
dict1 = {1:'xiaoming', 2:'xiahua',3:'xiaoli'}
dict2 = dict(dict1)
print(dict2)
print("dict1 == dict2 ?",dict1 == dict2)
print("dict1 is dict2 ?",dict1 is dict2)
[1, 2, 3]
list1 == list2 ? True
list1 is list2 ? False
{1, 2, 3}
set1 == set2 ? True
set1 is set2 ? False
{1: 'xiaoming', 2: 'xiahua', 3: 'xiaoli'}
dict1 == dict2 ? True
dict1 is dict2 ? False
1.4 对于元组，使用 tuple() 或者切片操作符 ‘:’ 不会创建一份浅拷贝，相反它会返回一个指向相同元组的引用
tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = tuple(tuple1)
print(tuple2)
print("tuple1 == tuple2 ?",tuple1 == tuple2)
print("tuple1 is tuple2 ?",tuple1 is tuple2)
tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2)
print("tuple1 == tuple2 ?",tuple1 == tuple2)
print("tuple1 is tuple2 ?",tuple1 is tuple2)
(1, 2, 3)
tuple1 == tuple2 ? True
tuple1 is tuple2 ? True
(1, 2, 3)
tuple1 == tuple2 ? True
tuple1 is tuple2 ? True
使用 tuple() 或者切片操作符 ‘:’ 不会创建一份浅拷贝，因为它开辟新的内存存储的是原对象的引用，而没有创建新的对象来存储原对象的子对象的引用，所以不是浅拷贝。相反它会返回一个指向相同元组的引用。
对字符串使用 str() 或者切片操作符 ‘:’，原理和 元组相同
str1 = 'operation'
str2 = str1[:]
print(str2)
print("str1 == str2 ?",str1 == str2)
print("str1 is str2 ?",str1 is str2)
operation
str1 == str2 ? True
str1 is str2 ? True
str1 = 'operation'
str2 = str(str1)
print(str2)
print("str1 == str2 ?",str1 == str2)
print("str1 is str2 ?",str1 is str2)
operation
str1 == str2 ? True
str1 is str2 ? True
也就是说，对字符串和元组使用 copy（）、[:]、本身的构造器完成的复制，都只是开辟了内存存储原对象的引用，而不是存储原对象的子对象的引用。
深拷贝
1.浅拷贝示例：
import copy
a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)
b.append(4)
print(f"原始列表a:{a}") # [1, 2, 3]
print(f"拷贝出来的列表b:{b}") # [1, 2, 3, 4]
上述示例中，我们使用 copy 模块的 copy() 函数实现浅拷贝。与深拷贝示例类似，我们向拷贝出的列表 b 中追加了一个值为 4 的元素，这没有影响到原始列表 a 的取值。但是需要注意的是，虽然 a 和 b 的地址不同，'但是它们共享部分内存。此时，如果我们对共享的数据对象进行了修改，就会出现意外的结果。'
下面是一个浅拷贝中的意外结果的示例：
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[2].append(5)
print(f"原始列表a:{a}") # [1, 2, [3, 4, 5]]
print(f"拷贝出来的列表b:{b}") # [1, 2, [3, 4, 5]]
-
深拷贝示例
import copy
a = [1, [2, 3]]
b = copy.deepcopy(a)
c = copy.copy(a)
a[1].append(4)
print(f"原始列表a:{a}") # [1, [2, 3, 4]]
print(f"深拷贝出来的列表b:{b}") # [1, [2, 3]]
print(f"浅拷贝出来的列表c:{c}") # [1, [2, 3, 4]]
在这个示例中，我们拷贝了一个嵌套列表 a，并向其嵌套列表中追加了一个元素。随后，我们输出了原始的列表、深拷贝出的 b、以及浅拷贝出的 c。输出结果表明，原始列表 a 中嵌套的列表元素变为了 [2, 3, 4]。但是，深拷贝出的列表 b 并未受到影响，而浅拷贝出的列表 c 发生了改变。这是因为浅拷贝只是复制了一层对象的引用，但是对于嵌套列表中的可变对象，它们均指向原始列表 a 中相同的内存地址。因此，当我们修改其中一个列表时，其他两者也会受到影响。
总结
从示例中我们可以看出，深拷贝是对整个对象进行拷贝，而浅拷贝是只复制浅层对象，并且共享共同的引用。因此，在实际的编程中，我们需要掌握两者的差异，并灵活地选择使用深拷贝还是浅拷贝
第三方模块的下载与安装
"""内置的模块不能满足我们的需求，所以，大多数的时候都需要借助于第三方模块!"""
# 第三方模块的下载需要基于网络下载!
如何下载与使用
"""下载第三方模块需要使用pip工具"""
方式1：命令行
pip install 模块名 # 不跟版本号，默认装的是最新版本
pip install django
pip install 模块名==版本号
pip install django == 1.1
pip install openpyxl==2.1.4
pip list # 列出解释器中所有的模块名
1.1如何查看模块都有哪些版本号：https://pypi.org/
列如：在输入框输入Django
以下即是该模块的版本号：
方式2：pycharm安装
步骤一：
步骤二：
步骤三：
步骤四：
注意：
# 由于官方的服务器在国外，所以，下载模块的时候有可能会很慢或者下载失败
"""
解决办法：
1. 多试几次下载尝试是否成功
2. 可能会遇到超时的问题
3. 换源
"""
# 把下载的路径切换到国内
"""
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
"""
如何换源
方式1:命令行
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 临时换源
永久配置安装源
如果我们想像以前一样直接pip install 模块而且源使用的是国内的，就需要我们配置
Windows
"""
1、文件管理器文件路径地址栏敲：%APPDATA% 回车，快速进入 C:\Users\用户\AppData\Roaming 文件夹中
2、新建 pip 文件夹并在文件夹中新建 pip.ini 配置文件
3、新增 pip.ini 配置文件内容
"""
MacOS、Linux
1、在用户根目录下 ~ 下创建 .pip 隐藏文件夹，如果已经有了可以跳过
-- mkdir ~/.pip
2、进入 .pip 隐藏文件夹并创建 pip.conf 配置文件
-- cd ~/.pip && touch pip.conf
3、启动 Finder(访达) 按 cmd+shift+g 来的进入，输入 ~/.pip 回车进入
4、新增 pip.conf 配置文件内容
配置文件内容
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =http://pypi.douban.com/simple/
trusted-host =pypi.douban.com
方式2：pycharm中换源
ATM项目前期了解
项目开发流程
公司的类型：
1. 外包公司
2. 甲方公司
几个人员角色：
开发人员(后端开发)、前端、测试、运营、产品经理、运维、销售、UI（设计）等
# 需求一般出自于：运营和销售人员----->产品经理(原型图)----->UI---->前端(用代码去实现)---->后端程序员(结合原型图和设计图还有前端给你代码或者意见)(数据库，字段，后端逻辑之间的关系,最好画一个流程图出来)---->自测----->测试------>上线(运维)
# 代码仓库(git)-----》分支------》几个分支----->每个分支什么意思
dev test release master
...