生成式人工智能在国内金融行业人力资源管理业务中应用场景展望

随着ChatGPT最近半年受到科技巨头和资本的追捧，其应用场景不断覆盖各个管理业务条线。建投数据作为国内金融行业人力资源管理数字化平台的优质服务商，一直在密切关注生成式人工智能（Generative AI）新技术对人力资源管理相关业务带来的影响。

德勤2023年全球人力资本趋势报告中提出，“科技赋能人才，用科技优化工作，使人更擅于工作，使用智能技术提高工作效能”。

高盛首席软件分析师Kash Rangan领导的团队在2023年3月26日的报告中指出，人力资源领域也将成为AI又一革新领域，高盛认为生成式AI也将提高人力资源的效率，协助日常工作。

在今年5月10日的 Google I/O 大会上，Google分享了其最新的 AI 技术如何帮助用户提升知识储备和学习效果、提高创造力和工作效率，并协助他人进行创新，同时继续致力于负责任地构建和部署 AI。

在2023年5月13日的IBM Think大会上，IBM咨询发布《七大押注（Seven Bets）》报告，IBM咨询高管详细介绍了IBM洞察到的七大商业趋势，其中第一项就是关于人工智能（AI）：在生成性人工智能的推动下，技术主导的颠覆正在加速。IBM未来押注：实施安全的、AI优先的智能工作流程来运转企业。

在人力资源管理中，生成式人工智能技术具有广泛应用价值。通过系统交由AI处理更多重复性、事务性任务，人力资源管理者便可专注于人力策略性、应急性工作，例如与其他员工建立关系并解决冲突、处理需要非条件判断的问题等。

业界权威机构、专家们普遍认为，生成式AI的第一轮发展大概率会侧重于协助日常工作，如更新工作岗位，基于以前成功的员工管理经验提出优化建议，协助分析应聘者，策划员工的入职内容和流程等具体业务。长期而言，可以提升分析和决策效率，优化资源。分业务板块的应用总结如下：

1.招聘

减少面试过程，生成式AI可以筛选候选人，总结评估不同面试官的反馈，并提出下一步建议。

2.培训

根据企业战略培训规划，为员工提供个性化的培训方案和学习材料，提高员工的技能和能力水平。

3.绩效考评

人工智能技术可以通过分析员工的行为和表现，为企业提供更准确的绩效评估，并协助总结员工的评估结果，以确定员工的晋升资格等。

4.薪酬福利

在现有系统自动化发薪基础上，进一步完善薪酬福利分配实现方式，提高员工满意度。

5.全球化发展合规

人力资源专业人士还可以使用AI来确保他们的人力资源政策和做法一致、准确，并符合国家法规和地方政策，从而避免因不合法、不合规而导致的法律或商誉风险。

建投数据认为，除上述应用之外，结合人民银行、国家金融监督管理总局等部门的要求，金融行业HR将来可以利用人工智能技术在以下几个方面做具有行业特色的业务提升：

1.基于大数据员工关系图谱的干部任免、亲属回避、员工轮岗等业务全面落地。

2.在信息加密存储、传输、泄露监控等环节，生成式AI的颠覆性技术带来的全面信息安全保障能力进一步加强。

3.在延期绩效、薪酬二次分配、人岗匹配等行业特殊业务上，生成式AI可以给出更加全面和适用的方案。

4.生成式AI在金融行业人力资源管理方案拟定、效果模拟测算等多方面，具有很深的创新发展前景。