os模块

# os模块是与操作系统交互的一个接口

1. 文件相关的

os.makedirs('dirname1/dirname2')    # 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    # 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    # 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')  # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

2. 文件相关的

os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  # 重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  # 获取文件/目录信息

3.操作系统相关的

os.sep    # 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    # 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

4. 执行系统命令相关的

os.system("bash command")  # 运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  # 运行shell命令，获取执行结果
os.environ  # 获取系统环境变量

5. 路径相关的

os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) # 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值，即os.path.split(path)的第二个元素。
os.path.exists(path)  # 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  # 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  # 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  # 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  # 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) # 返回path的大小

小联系

"""小练习"""
# 1. 先拼接路径：D:\python26\day23\老师教学视频，把这个文件夹里面的文件名都读取出来\
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # D:\python26\day23

# ['jerry.txt', 'kevin.txt', 'qq.txt', 'rose.txt', 'tank.txt']
file_path = os.path.join(BASE_DIR, '老师教学视频')
res=os.listdir(file_path) # D:\python26\day23\老师教学视频

while True:
    # 1.1 先输出视频列表
    for i,j  in enumerate(res):
        print(i+1, j)

    # 2. 让用户输入视频编号
    cmd = input('请输入你想看的小视频编号:').strip()

    # 3. 判断输入的序号是否合法
    if cmd.isdigit():
        cmd = int(cmd)
        if cmd in range(1, len(res)+1): # 0-4
            # 3.1 开始拼接路径
            file_name_path = os.path.join(file_path, res[cmd-1])

            # 3.2 开始读取文件
            with open(file_name_path, 'r', encoding='utf8') as f:
                print(f.read())
        else:
            print('输入的序号不存在，请重新输入')
    else:
        print('输入的编号不合法')

序列化模块

 json格式
"""实现了跨语言传输"""

什么是序列?

 序列就是字符串

什么是序列化?

 把其他数据类型转为字符串的过程就是序列化
    list、dict、tuple等------>str的过程

什么是反序列化?

 把字符串转为其他数据类型的过程就是反序列化
    str-------->list、dict、tuple等
   
eg：
	d = {'username':"kevin"}

序列化：
	res = str(d) 

能够直接写入文件的类型有哪些？

      1. 字符串
      2. 二进制

实践：

import json
"""
    json.dumps : 序列化
    json.loads： 反序列化
"""
# res = json.dumps(d)
# print(res, type(res)) # {"username": "kevin"} # json格式的字符串:里面必须是双引号


# 反序列化
# res1=json.loads(res)
# print(res1, type(res1))

# 写入文件
# with open('userinfo.txt', 'w' ,encoding='utf8') as f:
#     f.write(json.dumps(d))

# with open('userinfo.txt', 'r' ,encoding='utf8') as f:
#     data = f.read()
#     print(json.loads(data), type(json.loads(data)))


"""
json.dump
    1. 先序列化
    2. 写入文件
json.load
"""

with open('userinfo.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
    # f.write(json.dumps(d))
    json.dump(d, f)


# 读取
# with open('userinfo.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
#     # f.write(json.dumps(d))
#     res=json.load(f)
#     print(res, type(res))

# 补充
d1 = {"username":'hello六月', 'age':18}
print(json.dumps(d1, ensure_ascii=False))  # 以后我们可以阅读源码学习新知识

pickle和json的区别

json不是所有的数据类型都可以序列化"可以跨语言"
pickle它能够序列化所有的数据类型，比如，视频、音频、对象等
"""pickle序列化之后的数据只能在python中使用，不能跨语言"""

pickle它也有四个方法：dumps、loads、dump、loads
用法和json一模一样，
需要注意的是：pickle序列化出来的结果都是二进制类型，字节类型

实践：

import pickle

d2 = {'a':1}

# print(json.dumps(d2))
# res1 = pickle.dumps(d2)
# print(pickle.dumps(d2)) # b'\x80\x04\x95\n\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94\x8c\x01a\x94K\x01s.'
#
# # 反序列化
# res2=pickle.loads(res1)
# print(res2)

# with open('userinfo.txt', 'wb') as f:
#     pickle.dump(d2, f)

# with open('userinfo.txt', 'rb') as f:
#     res=pickle.load(f)
#     print(res)


ss = b'{"username":"kevin","age":"18"}'  # bytes
# 1. 先转为字符串
# s = ss.decode('utf8')  # {"username":"kevin","age":"18"}
# print(s)
# print(json.loads(s))  # {'username': 'kevin', 'age': '18'}


# 列表能不能序列化
# l = [1, 2, 3]
# print(json.dumps(l), type(json.dumps(l)))  # [1, 2, 3]