杨震, 赵静洲, 林依挺 等. 数据中心 PUE 能效优化的机器学习方法. 系统工程理论与实践, 2022, 42(3): 811-832
省流：
- 这是 2020 年的论文，用神经网络进行了认真的 PUE 预测；
- （PUE = 总能耗 / 服务器能耗 = (服务器能耗 + 冷却能耗 + 其他) / 服务器能耗 ）
- 他们认为，已经完全知道了 控制变量为某个值时 PUE 会是多少，也就是说，完全知道了输出 PUE 的模型；
- 所以，对各个控制变量进行了灵敏度分析，并且试图通过这种方法减小 PUE；
- 最后，在腾讯的机房改了一个水流量参数，果然获得了一点能效提升。
标签：能耗,PUE,精度高,控制变量,服务器,0.005 From： https://www.cnblogs.com/moonout/p/17471820.html