三元图（Ternary Plot）广泛用于三个分组数据比较、筛选，通过三元图可以直观展示数据在三个分组的分布情况，高效率地筛选离群元素，同时配合方差分析等统计检验方法可以找到不同分组中显著富集的元素。
三元图由三个坐标轴组成等边三角形，轴上数值代表对应分组占比数值，三个顶点标注的信息代表对应的三个分组，图中的点代表单个物种（或OTU、基因、表型指标等），点的位置由该物种在三个分组中的数据占比构成对应坐标，点的大小通常表示对应元素在三个分组的丰度均值。
通过图中点的位置信息就能直观展示物种在三个分组的占比情况，点越靠近某个顶点则代表物种在对应分组中占比越大。在微生物研究文章中，三元图可用于物种组成、功能分析、差异分析等结果的展示。
当前微生物研究使用的三元图个人将它分为两种类型：元素分布型和元素富集型。
三元图是一种常用于展示多样本差异分析结果的图形化工具，通常用于展示基因表达谱的差异分析、基因组变异分析和蛋白质组差异分析等。三元图通常由三部分组成，包括样本分组信息、基因/变异位点/蛋白质差异表达信息和统计学分析结果等。
在生信分析中，看三元图需要注意以下几点：
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样本分组信息：三元图中通常用不同颜色的点或方块表示不同的样本，需要注意每个颜色代表的样本分组信息。
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差异表达信息：三元图中每个点或方块的位置表示该基因/变异位点/蛋白质在各个样本中的表达水平，需要注意每个点或方块的位置所代表的具体数值。
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统计学分析结果：三元图中通常用不同的符号或标记表示不同的统计学分析结果，需要注意每个符号或标记所代表的具体统计学意义，如显著差异、不显著差异、上调、下调等。
通过对三元图的观察和理解，可以有效地分析样本间的差异表达情况，发现重要的差异基因/变异位点/蛋白质等，并进一步分析其生物学意义和功能
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