消息队列对比

1. RabbitMQ
   轻量、开箱即用
   对消息堆积支持差,大量消息积压时，性能会急剧下降

性能差，每秒钟可以处理几万到十几万条消息

由Erlang开发

2. RocketMQ(设计参考了Kafka,ali-> Apache基金会)

java开发

社区活跃
响应速度时延低(毫秒级)
每秒钟大概能处理几十万条消息

与周边生态系统的集成和兼容程度不够

3. kafka(LinkedIn )

生态兼容性好(大数据、流式计算)

由Scala 和 Java 开发

大约每秒钟可以处理几十万条消息

有足够的客户端并发进行异步批量发送，并且开启压缩的情况下，Kafka 的极限处理能力可以超过每秒 2000 万条消息。

同步收发消息的响应时延比较高，因为当客户端发送一条消息的时候，Kafka 并不会立即发送出去，而是要等一会儿攒一批再发送，在它的 Broker 中，很多地方都会使用这种先攒一波再一起处理的设计。当你的业务场景中，每秒钟消息数量没有那么多的时候，Kafka 的时延反而会比较高。所以，Kafka 不太适合在线业务场景。

4. mqtt
   面向移动端，适合具有海量设备，单设备数据较少的场景。mqtt适合使用在中低带宽、网络环境不稳定的场景如智能家居、智慧城市等。
   mqtt协议简洁、小巧、可扩展性强、省流量、省电更适合使用在移动端和小型设备上。