2.7性能刨析与事件追踪
2.7.1pprof性能刨析
性能分析工具：pprof，可以捕捉多维度的运行状态数据，也是CPU分析器，是gperftools工具的一个组件
·runtime/pprof:采集程序的运行数据进行分析
·net/http/pprof:采集HTTP服务器的运行数据进行分析
（1）pprof能做：·CPU分析
·内存分析
·阻塞分析
·互斥锁分析
（2）使用方式：
1）web形式，导入net/http/pprof包，并在主函数中添加一下代码
2）profile交互式终端文件形式：go tool pprof[binary][source]//数据分析
·lbinary:应用的二进制文件，用来解析各种符号
·lsource:表示profile数据的来源，可以是本地的文件，也可以是HTTP地址
flag.Type()命令行参数的解析，Type包含Int、String、Bool 等，返回值为一个相应类型的指针
flag.Parse() 来对命令行参数进行解析。
log.Fatal () 在控制台屏幕上打印带有时间戳的指定消息。
pprof.StartCPUProfile()在被调用的时候，先会去设定 CPU 概要信息的采样频率，并会在单独的 goroutine 中进行 CPU 概要信息的收集和输出。注意，StartCPUProfile函数设定的采样频率总是固定的，即：100赫兹
对以上代码进行CPU分析，执行
go run main.go --cpuprofile=cpu.prof
会在当前路径下生成cpu.prof文件,然后执行
go tool pprof main.go cpu.prof
go tool pprof http://localhost:8801/debug/pprof/profile?seconds=60追踪上面代码60s内CPU的消耗情况，执行命令后，需要等待60s,默认进入pprof交互式命令行中，topN查询程序CPU消耗最大的调用
flat:给定函数上的运行耗时
flat%:给定函数上的CPU运行耗时占比
sum%:给定函数累计使用CPU总比例
cum:当前函数加上它们之前的调用运行总耗时
cum%:当前函数加上它们之前的调用CPU运行耗时占比
（3）火焰图分析
安装pprof原生工具：go get -u github.com/google/pprof
启动火焰图可视化工具：pprof -http=:8080 profile文件名
2.7.2trace事件追踪
trace事件追踪步骤：
·编译并运行既定好的数据文件
·执行go tool trace myTrace.out命令