微分方程的解法

✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。......

共轭梯度法已经在前文中给出介绍：python版本的“共轭梯度法”算法代码  =======================================  使用共轭梯度法时，如果系数矩阵为Hessian矩阵，那么我们可以使用Pearlmuttertrick技术来减少计算过程中的内存消耗，加速计算。 使用Pearlmuttertrick的......

BST中第K小的元素中文English给一棵二叉搜索树，写一个 KthSmallest 函数来找到其中第K小的元素。Example样例1:输入：{1,#,2},2输出：2解释： 1 \ 2第二小的元素是2。样例2:输入：{2,1,3},1输出：1解释：2/\13第一小的元素是1。Challenge如果这棵BST经常会被修改(......

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指数级暴力解法情景1-选N件物品每件物品都有选与不选两种状态，二级制0/1表示那n件物品的总情况就有2n种,d对应的二进制数从0~2n.以1010为例，四件物品abcd如果从左往右表示abcd则选ac不选bd遍历代码示例如下for(i=0;i<total;i++)//i为情况对应的二......

数字n代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。例如n=1，输出：["()"]classSolution:defgenerateParenthesis(self,n:int)->List[str]:res=[]cur_str=''defdfs(cur_str,left,right):......

好的，以下是每个知识点的详细展开：1.常微分方程1.1一阶常微分方程可分离变量的方程可分离变量的一阶常微分方程形如\(\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=f(x)g(y)\)。可通过变量分离、积分求解。例如：\(\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=2xe^{y}\)，变量分离后得到\(\frac{......

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组 [numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。defminSubArrayLen(self,s:int,nums:List[int])->int:......

1#12719192d={1:'one',2:'two',3:'three',4:'four',5:'five',36:'six',7:'seven',8:'eight',9:'nine',10:'ten',411:'eleven',12:'tw......

求解常微分方程常用matlab中的ode函数，该函数采用数值方法用于求解难以获得精确解的初值问题。ODE是一个包含一个独立变量（例如时间）的方程以及关于该自变量的一个或多个导数。在时域中，ODE是初始值问题，因此所有条件在初始时间t=0指定。Matlab有几个不同的函数（内置）用于ODEs的解决方案。......