2023.22 黄仁勋台大毕典演说

台湾大学5月27日举行毕业典礼，并邀请英伟达（Nvidia）创办人黄仁勋担任致词嘉宾。 黄仁勋用英语演讲20分钟，分享了3个Nvidia曾经差点失败的故事，期勉台大毕业生们学习面对错误、寻求帮助，为追求愿景而坚持、磨练品格，以及学会放弃。

1、坦诚面对错误，谦卑寻求帮助是聪明、成功人士最难学会的。

为什么要创立 Nvidia？因为我们看好加速计算。人类对计算速度的要求一定会越来越高，CPU 只能做通用计算，加速计算需要定制的专用硬件，所以我们的创业目标就是加速计算的硬件。

市场需求量最大的加速计算硬件，就是游戏的图形芯片（GPU），所以我们选择游戏显卡作为创业产品。我们只做芯片设计，生产全部外包。

1994年，我们的第一个客户是日本游戏公司 SEGA，我们为它的游戏主机设计显卡。经过一年开发后，发现我们设计的架构是错误的策略，同时，微软发布了 Windows 平台的图形接口 Direct3D，它跟我们的设计是冲突的。如果我们完成了 SEGA 的游戏机，我们将会创造出与 Windows 不相容的产品；但如果我们不完成这个合约，我们就会破产。无论如何，我们都会面临倒闭的命运。 

我联络了SEGA 执行长，向他解释我们的发明是错误的，我们无法完成合约以及游戏主机，并建议 SEGA 寻找其他合作伙伴。但我需要 SEGA 全额支付我们的费用，否则 Nvidia 将无法继续经营。我很难为情的向 SEGA 执行长生提出这个要求，但令我惊讶的是，他同意了。他的理解和慷慨让我们多活了6个月，幸运的是，快要没钱的时候，我们设计出了 Riva 128，这块芯片取得了成功，我们就这样活了下来。

2、追求愿景的艰苦过程塑造我们的品格 

我们为 Windows 平台设计显卡，虽然产品很受欢迎，但是有一个问题：人们只用这些显卡打游戏，无法用于其他的加速计算。 因为那时的 GPU 必须通过 Windows 的接口使用，受制于操作系统，用户无法直接操作 GPU，很难将其用于自己的用途。

为了扩展 GPU 的用途，2007年我们推出了 CUDA 框架，让用户可以操作 GPU 底层接口，定制化编程，满足自己的加速计算需求。GPU 从此可以用于科学运算、物理模拟等各方面。

令人失望的是，市场需求始终不旺，而我们推进 CUDA 的成本非常高。那几年，我们的利润受到严重拖累，股价低迷。内部也出现分歧，有人提出放弃 CUDA。

2012年，AI研究人员探索了CUDA，著名的AlexNet在我们的GPU GTX 580上进行了训练，开启AI的大爆炸，幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，我们冒着一切风险去追求深度学习。 多年后，AI革命开始了，Nvidia成为了推动引擎。 我们为AI发明了CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。

随着 AI 的快速发展，我们从此走上了康庄大道，股价一飞冲天。除了 AI，我们也尝试把加速计算推广到其他新兴领域。

3、学会放弃是迈向成功的核心关键

2007年 iPhone 诞生了，手机芯片成为了一个超级市场。我们开始考虑为安卓手机开发芯片。

但是，手机芯片是集成的，CPU、GPU、通信芯片（调制解调器）做在一起。如果我们要做安卓芯片，就必须研发通信芯片。这跟我们的加速计算方向是不符合的，因为 Nvidia 的使命，是创造出能解决「普通计算机解决的问题」的电脑，我们应该专注在愿景上，发挥我们的独特贡献。

我们不得不做出一个艰难的决定：放弃手机市场。我们的放弃获得了回报，我们创造了一个新的市场——机器人技术，拥有神经网络处理器和运行AI算法的安全架构。

「撤退」对像你们如此聪明且成功的人来说并不容易。 然而，战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么是成功的核心，非常关键的核心。

2023年毕业的同学们，你们即将进入一个正在经历巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和芯片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上。 每个行业都将被革命、重生，为新思想做好准备——你们的思想。

在40年的时间里，我们创造了个人电脑、网络、移动设备、云端技术。 现在的AI时代，你们将创造什么？

无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！ 不要慢慢走。不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。 你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。

黄仁勋台大毕典演说全文 (qq.com)

黄仁勋的简历：

1984年俄勒冈州大学电气工程学士毕业

1986年 斯坦福大学电气工程硕士毕业

1983-1985入职AMD

1985-1993入职LSI logic

1993年创立显卡GPU公司英伟达，重新定义图形处理器，被母亲认为是打游戏不务正业

1995年英伟达推出第一款芯片nv1，销量奇差无人问津饱受质疑，公司员工从一百多名离职到三十多名

1999年英伟达推出第一款图形处理器GeForce 256，市场火热，消费者争相购买

2006年英伟达认为人工智能是未来的趋势，下注人工智能，大力研发显卡的cuda核心，也就是高效的人工智能计算核心芯片

2023年5月ChatGPT等一系列人工智能爆火，最强人工智能计算处理器 H100 成本9000人民币 但是售价30万人民币一块，托关系都买不到

此时英伟达公司市值达到9600亿美元高峰

此时黄仁勋60岁，距离硕士毕业已经过去37年

此时距离英伟达公司决定大力研发高效的人工智能计算芯片已经过去了17年

17年磨一剑，37年磨一剑，黄仁勋高瞻远瞩，且有耐心。

一位推特用户分享的数据显示，过去十年回报率最高的十大科技股中，英伟达以10519%居首；排名第二的是AMD，回报率达4342%；特斯拉以2756%的回报率名列第三；而第4至10位依次为：奈飞、Meta、苹果、微软、Adobe、亚马逊和Alphabet。