背景介绍
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问效率，也可以避免单机故障。
技术框架：ShardingJDBC
ShardingJDBC介绍
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
Sharding-JDBC具有以下几个特点：
1). 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
2). 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
3). 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
依赖
点击查看代码
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
使用读写分离的步骤
- 使用读写分离之前要实现数据库的主从复制：https://www.cnblogs.com/wzh-Official/p/17449202.html
- 在pom.xml中增加shardingJdbc的maven坐标
- 在application.yml中增加数据源的配置
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spring:
shardingsphere:
datasource:
names:
master,slave
# 主数据源
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.200.200:3306/master?characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
# 从数据源
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.200.201:3306/slaver?characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
masterslave:
# 读写分离配置
load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
# 最终的数据源名称
name: dataSource
# 主库数据源名称
master-data-source-name: master
# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
slave-data-source-names: slave
props:
sql:
show: true #开启SQL显示，默认false
- 在application.yml中增加配置
点击查看代码
spring:
main:
allow-bean-definition-overriding: true
报错信息表明，在声明 org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot 包下的SpringBootConfiguration中的dataSource这个bean时出错, 原因是有一个同名的 dataSource 的bean在com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure包下的DruidDataSourceAutoConfigure类加载时已经声明了。