首页 > 其他分享 >ElasticSearch使用实例

ElasticSearch使用实例

时间:2023-05-30 18:46:43浏览次数:36  
标签:indexName 使用 client 索引 实例 ElasticSearch elasticsearch org import

当涉及到Elasticsearch的入门实例时,以下是一个详细的示例,展示了如何使用Java高级REST客户端与Elasticsearch进行交互。

  1. 准备工作:
    • 安装Elasticsearch:请按照Elasticsearch官方文档中的说明安装并启动Elasticsearch。
    • 添加依赖项:在您的项目的构建文件(例如pom.xml)中,添加Elasticsearch的Java高级REST客户端的依赖项。例如,在Maven项目中,您可以添加以下依赖项:
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.15.0</version>
</dependency>
  1. 创建索引:
    • 创建一个名为"my_index"的索引:
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

import java.io.IOException;

public class ElasticsearchDemo {

    public static void main(String[] args) {
        try (RestHighLevelClient client = ElasticsearchClientFactory.createClient()) {
            String indexName = "my_index";

            // 检查索引是否已存在
            boolean indexExists = client.indices().exists(new GetIndexRequest(indexName), RequestOptions.DEFAULT);
            if (!indexExists) {
                // 创建索引请求
                CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName);

                // 设置索引的设置
                request.settings(Settings.builder()
                        .put("index.number_of_shards", 1)
                        .put("index.number_of_replicas", 1));

                // 设置索引的映射
                String mapping = "{\"properties\":{\"title\":{\"type\":\"text\"},\"content\":{\"type\":\"text\"}}}";
                request.mapping(mapping, XContentType.JSON);

                // 执行创建索引请求
                CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);

                // 判断索引是否创建成功
                if (response.isAcknowledged()) {
                    System.out.println("Index created: " + indexName);
                } else {
                    System.out.println("Failed to create index: " + indexName);
                }
            } else {
                System.out.println("Index already exists: " + indexName);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 添加文档:
    • 向索引中添加一个文档:
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

import java.io.IOException;

public class ElasticsearchDemo {

    public static void main(String[] args) {
        try (RestHighLevelClient client = ElasticsearchClientFactory.createClient()) {
            String indexName = "my_index";
            String documentId = "1";

            // 检查索引是否存在
            boolean indexExists = client.indices().exists(new GetIndexRequest(indexName), RequestOptions.DEFAULT);
            if (indexExists) {
                // 创建索引请求
                IndexRequest request = new IndexRequest(indexName)
                        .id(documentId)
                        .source

("{\"title\":\"Elasticsearch Demo\",\"content\":\"This is a demo content\"}", XContentType.JSON);

                // 执行索引请求
                IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

                // 打印响应信息
                System.out.println("Index created with ID: " + response.getId());
            } else {
                System.out.println("Index does not exist: " + indexName);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 搜索文档:
    • 从索引中搜索文档:
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import java.io.IOException;

public class ElasticsearchDemo {

    public static void main(String[] args) {
        try (RestHighLevelClient client = ElasticsearchClientFactory.createClient()) {
            String indexName = "my_index";

            // 检查索引是否存在
            boolean indexExists = client.indices().exists(new GetIndexRequest(indexName), RequestOptions.DEFAULT);
            if (indexExists) {
                // 创建搜索请求
                SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);

                // 构建搜索条件
                SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
                sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("content", "demo"));
                sourceBuilder.timeout(TimeValue.timeValueSeconds(10));
                request.source(sourceBuilder);

                // 执行搜索请求
                SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

                // 处理搜索结果
                for (SearchHit hit : response.getHits().getHits()) {
                    System.out.println("Document ID: " + hit.getId());
                    System.out.println("Document Source: " + hit.getSourceAsString());
                    System.out.println("--------------------------------------------------");
                }
            } else {
                System.out.println("Index does not exist: " + indexName);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上示例代码中的操作是一个简化的示例,您可以根据您的实际需求进行相应的操作,如创建索引、添加文档、搜索文档等。

在编译和运行代码之前,请确保已添加了Elasticsearch的Java高级REST客户端的依赖项,并根据您的实际情况修改代码中的Elasticsearch服务器的主机、端口和索引名称。

希望以上示例能帮助您入门使用Elasticsearch。如需进一步了解和使用Elasticsearch,请参考官方文档和示例代码。

标签:indexName,使用,client,索引,实例,ElasticSearch,elasticsearch,org,import
From: https://www.cnblogs.com/lukairui/p/17444076.html

相关文章

  • Solr的入门实例
    当涉及到Solr的入门实例时,以下是一个详细的示例,展示了如何设置Solr服务器并执行索引和查询操作。准备工作:安装Solr:请按照Solr官方文档中的说明安装并启动Solr服务器。创建集合:在Solr控制台上创建一个名为"my_collection"的集合。添加文档:创建一个名为"solr-demo"的Cor......
  • Eureka的入门实例
    当涉及到Eureka的入门实例时,以下是一个详细的示例,展示了如何设置Eureka服务器和注册服务。准备工作:添加依赖项:在您的Java项目中,添加以下依赖项以使用Eureka客户端和服务器:<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-st......
  • 关于在 computed 使用 ref 获取 dom 结点为 undefined的问题
    原因:因为ref本身是作为渲染结果被创建的,在初始渲染的时候你不能访问它们,它们还不存在computed里面无法获取到ref解决方法:方法一:data:{isMount:false,},mounted(){this.isMount=true},computed:{if(this.isMount){console.l......
  • docker学习笔记:docker常见网络类型及使用
    docker网络类型四类网络模式Docker网络模式配置说明host模式–net=host容器和宿主机共享Networknamespace。container模式–net=container:NAME_or_ID容器和另外一个容器共享Networknamespace。kubernetes中的pod就是多个容器共享一个Networknamespace。......
  • ShardingSphere使用实例
    ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件,提供了数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。下面是一个简单的示例,展示了如何在Java应用程序中使用ShardingSphere:添加依赖项:在您的项目的构建文件(例如pom.xml)中,添加ShardingSphere的依赖项。例如,在Maven项目中,您可以添加以下......
  • Shading-JDBC使用实例
    Sharding-JDBC是一个开源的数据库中间件,用于实现数据库分片和读写分离。它通过在应用程序和底层数据库之间添加一个透明的中间层来实现数据分片和路由。下面是一个简单的示例,展示了如何在Java应用程序中使用Sharding-JDBC:添加依赖项:在您的项目的构建文件(例如pom.xml)中,添加Shard......
  • Kali内置代理工具Proxychains的简单使用
    1.介绍Kali中内置了ProxyChains开源代理工具,通过使用这个工具,可以让我们隐藏真实ip实现攻击、代理上网等使用ProxyChains,用户可以在KaliLinux中配置不同类型的代理服务器,包括HTTP、SOCKS4和SOCKS5代理。此外,用户还可以为不同的目标指定不同的代理服务器,以确保他们的行为不被检......
  • C3P0的使用实例
    当然,以下是一个详细的C3P0示例代码,演示了如何配置和使用C3P0连接池:importcom.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;importjava.beans.PropertyVetoException;importjava.sql.Connection;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sq......
  • MyCat使用实例
    MyCat是一个开源的数据库中间件,用于实现数据库分片和读写分离。它并不提供JavaAPI来编写应用程序,而是作为一个代理服务器,将应用程序的数据库请求转发到底层的数据库服务器。在Java应用程序中使用MyCat并没有特定的代码示例,因为MyCat本身并不提供JavaAPI。您可以按照以下步骤来......
  • Elasticsearch专题精讲—— 操作文档 ——读写文档
     操作文档——读写文档1、Introductionhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/docs-replication.htmlEachindexinElasticsearchisdividedintoshardsandeachshardcanhavemultiplecopies.Thesecopiesareknown......