Shading-JDBC使用实例

Sharding-JDBC是一个开源的数据库中间件，用于实现数据库分片和读写分离。它通过在应用程序和底层数据库之间添加一个透明的中间层来实现数据分片和路由。

下面是一个简单的示例，展示了如何在Java应用程序中使用Sharding-JDBC：

1. 添加依赖项：在您的项目的构建文件（例如pom.xml）中，添加Sharding-JDBC的依赖项。例如，在Maven项目中，您可以添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

2. 创建ShardingDataSource：在您的代码中，您需要创建一个ShardingDataSource对象，该对象将用于获取与数据库的连接。

import org.apache.shardingsphere.api.config.rule.ShardingRuleConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.ShardingRuleConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.TableRuleConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.strategy.InlineShardingStrategyConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

public class ShardingJDBCDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建数据源配置
            Map<String, DataSource> dataSourceMap = createDataSourceMap();

            // 创建分片规则配置
            ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = createShardingRuleConfiguration();

            // 创建数据源
            DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, new Properties());

            // 获取连接
            try (Connection connection = dataSource.getConnection();
                 PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM mytable");
                 ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {

                while (resultSet.next()) {
                    int id = resultSet.getInt("id");
                    String name = resultSet.getString("name");
                    int age = resultSet.getInt("age");
                    System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name + ", Age: " + age);
                }
            }
        } catch (SQLException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }

    private static Map<String, DataSource> createDataSourceMap() {
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
        // 添加数据源配置，例如：
        // dataSourceMap.put("ds0", createDataSource("jdbc:mysql://localhost:3306/ds0"));
        // dataSourceMap.put("ds1", createDataSource("jdbc:mysql://localhost:3306/ds1"));
        return dataSourceMap;
    }

    private static ShardingRuleConfiguration createShardingRuleConfiguration() {
        ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
        // 添加分表规则配置，例如：
        // shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(createTableRuleConfiguration());
        return shardingRuleConfig;
    }

    private static TableRuleConfiguration createTableRuleConfiguration() {
        TableRuleConfiguration tableRuleConfig = new TableRuleConfiguration("mytable", "ds${0..1}.mytable_${0..1}");
        tableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineSh

ardingStrategyConfiguration("id", "ds${id % 2}"));
        tableRuleConfig.setTableShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("id", "mytable_${id % 2}"));
        return tableRuleConfig;
    }

    // 创建数据源方法
    private static DataSource createDataSource(String url) {
        // 创建数据源，例如：
        // BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
        // dataSource.setUrl(url);
        // ...
        // return dataSource;
        return null;
    }
}

上述代码中的createDataSourceMap()方法用于创建数据源配置，您需要根据实际情况添加数据源的配置。createShardingRuleConfiguration()方法用于创建分片规则配置，您需要根据实际情况配置分片规则。createTableRuleConfiguration()方法用于创建表规则配置，您需要根据实际情况配置表规则。

请注意，上述示例代码中的数据源配置和分片规则配置是简化的示例，您需要根据您的实际需求进行相应的配置。

在编译和运行代码之前，请确保已添加了Sharding-JDBC的依赖项，并根据您的实际情况修改代码中的数据源配置和分片规则配置。

希望以上示例能帮助您入门Sharding-JDBC的使用。如需进一步了解和使用Sharding-JDBC，请参考官方文档和示例代码。