度衍专利采集一版

import hashlib
import random
import time
from urllib.parse import quote, unquote

import pymysql
import requests
from lxml import etree


# 把唯一值进行MD5加密
def get_md5(parmStr):
# 1、参数必须是utf8
# 2、python3所有字符都是unicode形式，已经不存在unicode关键字
# 3、python3 str 实质上就是unicode
if isinstance(parmStr, str):
# 如果是unicode先转utf-8
parmStr = parmStr.encode("utf-8")
m = hashlib.md5()
m.update(parmStr)
return m.hexdigest()


# 链接mysql数据库
connect = pymysql.Connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
passwd='123456',
db='zhongye',
charset='utf8mb4'
)


# typelist:类型
# page_header 第几页开始
# page_num：多少页
def get_msg(keywords, category_id, page_header, page_num):
for pages in range(page_header, page_num):
time.sleep(random.randint(3, 10))
print(f'第{pages}页--------------')
url = f'https://www.uyanip.com/result?exp=KEYWORD%3A%28{keywords}%29&country=AND%20GJ:(CN%20OR%20CN_2%20OR%20CN_3%20OR%20CN_4%20OR%20CN_5%20OR%20TW%20OR%20TW_2%20OR%20TW_3%20OR%20TW_4%20OR%20TW_5%20OR%20HK%20OR%20HK_2%20OR%20HK_4%20OR%20HK_5%20OR%20MO)&page={pages}&pageSize=20&sort=0&needSlop=on'
print(f'主页链接：{url}')
try:
headers = {
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}
html = requests.get(url=url, headers=headers).content.decode()
tree = etree.HTML(html)

second_list = tree.xpath('//div[@id="show-0"]//span[@class="tb-line"][1]//a[@class="detail"]//@href')
shencha = tree.xpath('//div[@class="result-ct-each"]//span[@class="result-legal-tag"]//text()')
for second in second_list:
num = second_list.index(second)
pic = tree.xpath(f'//*[@id="show-0"]/div[{num + 1}]/div[2]/img[1]//@src')[0]
if 'image/gif' in pic:
pic = tree.xpath(f'//*[@id="show-0"]/div[{num + 1}]/div[2]/img[1]//@rel')[0]
if '无效' in shencha[num]:
pass
else:
if 'default' in pic:
pic = ''
headers_second = {

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'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50',

}

secondurl = 'https://www.uyanip.com' + second
secondurl = secondurl.replace('%3A', ':').replace('%20', ' ')
print('详情页链接：', secondurl)
html_second = requests.get(url=secondurl, headers=headers_second).content.decode()
tree_second = etree.HTML(html_second)
# 标题
title_old = ''.join(tree_second.xpath('//title[1]//text()')).replace('_度衍网', '').split('_')
title = title_old[0].replace('一种','')

# 著录项
zhuluxiang_list = tree_second.xpath(
"//div[@class='item-main-base']//span[contains(@class,'item-main-value')]//text()")
zhuluxiang = []
for z in zhuluxiang_list:
if '\n' in z:
pass
else:
zhuluxiang.append(z)
# 申请（专利权）人,归属，不包含大学或者公司，所，的都是个人,公司
company = zhuluxiang[5]
# owner:归属
if '大学' or '公司' or '所' in company:
owner = '公司'
else:
owner = '个人'
# 地址，地区
city = zhuluxiang[10]

# 摘要,简介
intro = ''.join(tree_second.xpath('//div[@class="detail-full-content high"][1]//@data'))
# 内容
quanliyaoqiu = tree_second.xpath('//div[@class="detail-full-content high"][2]//@data')
shuomingshu = tree_second.xpath('//div[@class="detail-full-content high"][3]//@data')
content = ''.join(quanliyaoqiu + shuomingshu)
# 访问量
hit = random.randint(100, 1000)
# 标签
tag = ''.join(tree_second.xpath('//meta[@name="keywords"]//@content')).replace('、专利检索、专利查询、专利下载、专利搜索、度衍网','').replace('一种','')
cursor = connect.cursor()
sql1 = 'select title from tb_tech'
connect.ping(reconnect=True)
cursor.execute(sql1)
ir_md5_dec = cursor.fetchall()
# 把需要查询的数据转变为元组
md5 = tuple([title], )

if md5 in ir_md5_dec:
pass
print('数据已存在')
else:
dict_area = {'北京': '32', '天津': '33', '上海': '34', '重庆': '35', '河北': '5', '山西': '6',
'辽宁': '7',
'吉林': '73', '黑龙江': '9', '江苏': '10', '浙江': '11', '安徽': '12',
'福建': '13',
'江西': '14',
'山东': '15', '河南': '16', '湖北': '17', '湖南': '18', '广东': '19', '海南': '20',
'四川': '21',
'贵州': '22', '云南': '23', '陕西': '24', '甘肃': '25', '青海': '26', '内蒙': '27',
'广西': '28',
'西藏': '29', '宁夏': '30', '新疆': '31', '石家庄': '36', '唐山': '37',
'秦皇岛': '38',
'邯郸': '39',
'邢台': '40', '保定': '41', '张家口': '42', '承德': '43', '沧州': '44',
'廊坊': '45',
'衡水': '46',
'太原': '47', '大同': '48', '朔州': '49', '忻州': '50', '阳泉': '51', '吕梁': '52',
'晋中': '53',
'长治': '54', '晋城': '55', '临汾': '56', '运城': '57', '沈阳': '58', '大连': '59',
'鞍山': '60',
'抚顺': '61', '本溪': '62', '丹东': '63', '锦州': '64', '营口': '65', '阜新': '66',
'辽阳': '67',
'盘锦': '68', '铁岭': '69', '朝阳': '70', '葫芦岛': '71', '长春': '72',
'四平': '74',
'辽源': '75',
'通化': '76', '白山': '77', '松原': '78', '白城': '79', '延边朝鲜族自治州': '80',
'哈尔滨': '81',
'齐齐哈尔': '82', '鸡西': '83', '鹤岗': '84', '双鸭山': '85', '大庆': '86',
'伊春': '87', '佳木斯': '88',
'七台河': '89', '牡丹江': '90', '黑河': '91', '绥化': '92', '大兴安岭地区': '93',
'南京': '94',
'无锡': '95', '徐州': '96', '常州': '97', '苏州': '98', '南通': '99',
'连云港': '100',
'淮安': '101',
'盐城': '102', '扬州': '103', '镇江': '104', '泰州': '105', '宿迁': '106',
'杭州': '107', '宁波': '108',
'温州': '109', '绍兴': '110', '湖州': '111', '嘉兴': '112', '金华': '113',
'衢州': '114', '台州': '115',
'丽水': '116', '舟山': '117', '合肥': '118', '芜湖': '119', '蚌埠': '120',
'淮南': '121', '马鞍山': '122',
'淮北': '123', '铜陵': '124', '安庆': '125', '黄山': '126', '阜阳': '127',
'宿州': '128', '滁州': '129',
'六安': '130', '宣城': '131', '池州': '132', '亳州': '133', '福州': '134',
'厦门': '135', '漳州': '136',
'泉州': '137', '三明': '138', '莆田': '139', '南平': '140', '龙岩': '141',
'宁德': '142', '南昌': '143',
'九江': '144', '上饶': '145', '抚州': '146', '宜春': '147', '吉安': '148',
'赣州': '149', '景德镇': '150',
'萍乡': '151', '新余': '152', '鹰潭': '153', '济南': '154', '青岛': '155',
'淄博': '156', '枣庄': '157',
'东营': '158', '烟台': '159', '潍坊': '160', '济宁': '161', '泰安': '162',
'威海': '163', '日照': '164',
'滨州': '165', '德州': '166', '聊城': '167', '临沂': '168', '菏泽': '169',
'郑州': '170', '开封': '171',
'洛阳': '172', '平顶山': '173', '安阳': '174', '鹤壁': '175', '新乡': '176',
'焦作': '177', '濮阳': '178',
'许昌': '179', '漯河': '180', '三门峡': '181', '商丘': '182', '周口': '183',
'驻马店': '184',
'南阳': '185', '信阳': '186', '济源': '187', '武汉': '188', '黄石': '189',
'十堰': '190', '宜昌': '191',
'襄阳': '192', '鄂州': '193', '荆门': '194', '孝感': '195', '荆州': '196',
'黄冈': '197', '咸宁': '198',
'随州': '199', '恩施土家族苗族自治州': '200', '仙桃': '201', '潜江': '202',
'天门': '203', '长沙': '204',
'株洲': '205', '湘潭': '206', '衡阳': '207', '邵阳': '208', '岳阳': '209',
'常德': '210', '张家界': '211',
'益阳': '212', '娄底': '213', '郴州': '214', '永州': '215', '怀化': '216',
'湘西土家族苗族自治州': '217',
'广州': '218', '韶关': '219', '深圳': '220', '珠海': '221', '汕头': '222',
'佛山': '223', '江门': '224',
'湛江': '225', '茂名': '226', '肇庆': '227', '惠州': '228', '梅州': '229',
'汕尾': '230', '河源': '231',
'阳江': '232', '清远': '233', '东莞': '234', '中山': '235', '潮州': '236',
'揭阳': '237', '云浮': '238',
'海口': '239', '三亚': '240', '三沙': '241', '成都': '242', '自贡': '243',
'攀枝花': '244', '泸州': '245',
'德阳': '246', '绵阳': '247', '广元': '248', '遂宁': '249', '内江': '250',
'乐山': '251', '南充': '252',
'眉山': '253', '宜宾': '254', '广安': '255', '达州': '256', '雅安': '257',
'巴中': '258', '资阳': '259',
'阿坝藏族羌族自治州': '260', '甘孜藏族自治州': '261', '凉山彝族自治州': '262',
'贵阳': '263',
'遵义': '264', '六盘水': '265', '安顺': '266', '毕节': '267', '铜仁': '268',
'黔东南苗族侗族自治州': '269',
'黔南布依族苗族自治州': '270', '黔西南布依族苗族自治州': '271', '昆明': '272',
'曲靖': '273',
'玉溪': '274', '昭通': '275', '保山': '276', '丽江': '277', '普洱': '278',
'临沧': '279',
'德宏傣族景颇族自治州': '280', '怒江傈僳族自治州': '281', '迪庆藏族自治州': '282',
'大理白族自治州': '283',
'楚雄彝族自治州': '284', '红河哈尼族彝族自治州': '285',
'文山壮族苗族自治州': '286',
'西双版纳傣族自治州': '287', '西安': '288', '宝鸡': '289', '咸阳': '290',
'铜川': '291', '渭南': '292',
'延安': '293', '榆林': '294', '汉中': '295', '安康': '296', '商洛': '297',
'兰州': '298', '嘉峪关': '299',
'金昌': '300', '白银': '301', '天水': '302', '武威': '303', '张掖': '304',
'平凉': '305', '酒泉': '306',
'庆阳': '307', '定西': '308', '陇南': '309', '临夏回族自治州': '310',
'甘南藏族自治州': '311',
'西宁': '312', '海东': '313', '海北藏族自治州': '314', '黄南藏族自治州': '315',
'海南藏族自治州': '316',
'果洛藏族自治州': '317', '玉树藏族自治州': '318', '海西蒙古族藏族自治州': '319',
'呼和浩特': '320',
'包头': '321', '乌海': '322', '赤峰': '323', '通辽': '324', '鄂尔多斯': '325',
'呼伦贝尔': '326',
'巴彦淖尔': '327', '乌兰察布': '328', '兴安盟': '329', '锡林郭勒盟': '330',
'阿拉善盟': '331',
'南宁': '332', '柳州': '333', '桂林': '334', '梧州': '335', '北海': '336',
'崇左': '337', '来宾': '338',
'贺州': '339', '玉林': '340', '百色': '341', '河池': '342', '钦州': '343',
'防城港': '344', '贵港': '345',
'拉萨市': '346', '日喀则市': '347', '昌都市': '348', '林芝市': '349',
'山南市': '350',
'那曲市': '351',
'阿里地区': '352', '银川': '353', '石嘴山': '354', '吴忠': '355', '固原': '356',
'中卫': '357',
'乌鲁木齐': '358', '克拉玛依': '359', '吐鲁番': '360', '哈密': '361',
'阿克苏地区': '362',
'喀什地区': '363', '和田地区': '364', '昌吉回族自治州': '365',
'博尔塔拉蒙古自治州': '366',
'巴音郭楞蒙古自治州': '367', '克孜勒苏柯尔克孜自治州': '368',
'伊犁哈萨克自治州': '369', '塔城地区': '370',
'阿勒泰地区': '371', '自治区直辖县级行政单位': '372', '东城区': '2153',
'西城区': '374', '朝阳区': '845',
'丰台区': '376', '石景山区': '377', '海淀区': '378', '顺义区': '379',
'通州区': '1072',
'大兴区': '381',
'房山区': '382', '门头沟区': '383', '昌平区': '384', '平谷区': '385',
'密云区': '386',
'怀柔区': '387',
'延庆区': '388', '和平区': '743', '河东区': '1616', '河西区': '391',
'南开区': '392',
'河北区': '393',
'红桥区': '394', '滨海新区': '395', '东丽区': '396', '西青区': '397',
'津南区': '398',
'北辰区': '399',
'武清区': '400', '宝坻区': '401', '宁河区': '402', '静海区': '403',
'蓟州区': '404',
'黄浦区': '405',
'徐汇区': '406', '长宁区': '407', '静安区': '408', '普陀区': '1210',
'虹口区': '410',
'杨浦区': '411',
'闵行区': '412', '宝山区': '957', '嘉定区': '414', '浦东新区': '415',
'金山区': '416',
'松江区': '417',
'青浦区': '418', '奉贤区': '419', '崇明区': '420', '渝中区': '421',
'万州区': '422',
'涪陵区': '423',
'大渡口区': '424', '江北区': '1137', '沙坪坝区': '426', '九龙坡区': '427',
'南岸区': '428',
'北碚区': '429', '綦江区': '430', '大足区': '431', '渝北区': '432',
'巴南区': '433',
'黔江区': '434',
'长寿区': '435', '江津区': '436', '合川区': '437', '永川区': '438',
'南川区': '439',
'璧山区': '440',
'铜梁区': '441', '潼南区': '442', '荣昌区': '443', '开州区': '444',
'梁平区': '445',
'武隆区': '446',
'城口县': '447', '丰都县': '448', '垫江县': '449', '忠县': '450', '云阳县': '451',
'奉节县': '452',
'巫山县': '453', '巫溪县': '454', '石柱土家族自治县': '455',
'秀山土家族苗族自治县': '456',
'酉阳土家族苗族自治县': '457', '彭水苗族土家族自治县': '458', '长安区': '2598',
'桥西区': '563',
'新华区': '1671', '井陉矿区': '462', '裕华区': '463', '藁城区': '464',
'鹿泉区': '465',
'栾城区': '466',
'晋州市': '467', '新乐市': '468', '辛集市': '469', '井陉县': '470',
'正定县': '471',
'行唐县': '472',
'灵寿县': '473', '高邑县': '474', '深泽县': '475', '赞皇县': '476',
'无极县': '477',
'平山县': '478',
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