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字段 类型 长度 注释
title varchar 100 标题/名称
index_date datetime 首页推荐时间
list_date datetime 列表推荐时间
pic varchar 200 图片
intro varchar 500 简介
brand varchar 100 品牌
scope varchar 100 应用领域
spec varchar 100 产品型号
phone varchar 100 咨询电话
content longtext 详细内容，后台发布用于代替上述5个
company varchar 100 生产企业 默认为企业会员本身，可修改
category_id int 11 产品分类tb_category(id),`category_id`关联tb_category表
city_id int 11 城市tb_area(id) 关联tb_area表
area_id int 11 地区tb_area(id)
`tag` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '标签',
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import hashlib
import random
import requests
import time
from lxml import etree
import pymysql
import requests
from hashlib import md5
# 超级鹰打码平台
class Chaojiying_Client(object):
def __init__(self, username, password, soft_id):
self.username = username
password = password.encode('utf8')
self.password = md5(password).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.base_params = {
'user': self.username,
'pass2': self.password,
'softid': self.soft_id,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
}
def PostPic(self, im, codetype):
"""
im: 图片字节
codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
"""
params = {
'codetype': codetype,
}
params.update(self.base_params)
files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files,
headers=self.headers)
return r.json()
def ReportError(self, im_id):
"""
im_id:报错题目的图片ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
return r.json()
# 在这里调用的时候把相应的信息放进去（账号密码软件id，就不用重复的放了）
# 留两个参数使其调用更加灵活
# code_path是验证码的图片的路径
# code_type是验证码的类型
def get_code(code_path, code_type):
chaojiying = Chaojiying_Client('18736709382', 'zhangxin941021', '913394') # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
im = open(code_path, 'rb').read() # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
return chaojiying.PostPic(im, code_type)['pic_str']
# 把唯一值进行MD5加密
def get_md5(parmStr):
# 1、参数必须是utf8
# 2、python3所有字符都是unicode形式，已经不存在unicode关键字
# 3、python3 str 实质上就是unicode
if isinstance(parmStr, str):
# 如果是unicode先转utf-8
parmStr = parmStr.encode("utf-8")
m = hashlib.md5()
m.update(parmStr)
return m.hexdigest()
# 链接mysql数据库
connect = pymysql.Connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
passwd='123456',
db='zhongye',
charset='utf8mb4'
)
# typelist:类型
# page_num：多少页
def get_msg(typelist, page_header, page_num):
for pages in range(page_header, page_num):
time.sleep(random.randint(3, 10))
url = f'https://www.kuangku.cn/sell/list-{typelist}-{pages}.html'
print(f'第{pages}页------------------------')
print(url)
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50',
}
html = requests.get(url=url, headers=headers).content.decode()
tree = etree.HTML(html)
second_list = tree.xpath('//form[@method="post"]//div[@class="list"]//ul//li[1]//@href')
# 名称
title_list = tree.xpath('//form[@method="post"]//div[@class="list"]//ul//li[1]//text()')
# 列表时间
index_date_list = tree.xpath('//form[@method="post"]//div[@class="list"]//ul//li[2]//span[1]//text()')
# 城市
city_id_list = tree.xpath('//form[@method="post"]//div[@class="list"]//ul//li[2]//span[2]//text()')
# 生产企业
company_list = tree.xpath(
'//form[@method="post"]//div[@class="list"]//ul//li[3]//span[@class="f_grey"]//text()')
for num in range(len(company_list)):
time.sleep(2)
print(f'第{num}个')
second = second_list[num]
print(second)
title = title_list[num]
index_date = index_date_list[num]
city_id = city_id_list[num]
company = company_list[num]
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50',
}
html_second = requests.get(url=second, headers=headers).content.decode()
tree_second = etree.HTML(html_second)
tag = ''.join(tree_second.xpath('//meta[@name="keywords"]//@content')).replace('，矿库网', '')
intro = ''.join(tree_second.xpath('//meta[@name="description"]//@content')).replace('矿库为您推荐：', '')
# 内容
neirong = tree_second.xpath('//div[@class="content c_b"]')
nr = tree_second.xpath('//div[@id="content"]//text()')
if nr != []:
# 内容
neirong = tree_second.xpath('//div[@class="content c_b"]')[0]
content = etree.tostring(neirong, encoding='utf-8').decode()
try:
img_name = company + title + '.jpg'
path = '矿库网联系电话/' + img_name
print(f'path:{path}')
# 联系方式图片
img_url = tree_second.xpath('//td[@class="contact-td"]//ul//li//img//@src')[-1]
# 下载时间图片
def download_img(img_url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'
}
r = requests.get(img_url, headers=headers, stream=True)
# print(r.status_code) # 返回状态码
if r.status_code == 200:
# 截取图片文件名
with open(path, 'wb') as f:
f.write(r.content)
return True
ret = download_img(img_url)
if not ret:
print("下载失败")
print("下载成功")
# 识别电话图片，获取电话号码
# phone = get_code(path, 1012)
# print(f'联系方式:{phone}')
except:
phone = '暂无'
contanct = tree_second.xpath('//td[@class="contact-td"]//ul//li//b//text()')
new_list = tree_second.xpath('//td[@valign="top"][2]//tr//text()')
news = []
for new in new_list:
if '\r\n' in new:
news.append(str(new).replace('\r\n', ''))
elif '付款后' in new:
pass
elif '起订' in new:
pass
elif new == '\xa0':
pass
elif new == '￥':
pass
elif '/ ' in new:
pass
elif new == '对比':
pass
elif new == '\r\n':
pass
else:
news.append(str(new).replace('\r\n', ''))
datas = []
for d in news:
if d == '':
pass
else:
datas.append(d)
f_d = []
d_d = []
for i in datas:
if datas.index(i) % 2 == 0:
f_d.append(i)
elif datas.index(i) % 2 == 1:
d_d.append(i)
s_data = []
brands = []
list_date = []
city = []
for num in range(len(d_d)):
s = f_d[num] + d_d[num]
s_data.append(s)
for s_save in s_data:
if '发货' in s_save:
city.append(s_save.replace('发货', ''))
city = city[0]
elif '品牌' in s_save:
brands.append(s_save.replace('品牌', ''))
brand = brands[0]
elif '更新' in s_save:
list_date.append(s_save.replace('更新', ''))
list_date = list_date[0]
if brands == []:
brand = '暂无'
if list_date==[]:
list_date=index_date
if list_date=='已过期':
list_date=index_date
if list_date=='长期有效':
list_date=index_date
# 型号
spec = tree_second.xpath('//h1//text()')[0]
# 左上方展示图片
pic_left_list = tree_second.xpath('//div[@class="tbsm"]//img//@src')
pic_left_new = []
for pic_left in pic_left_list:
if 'static' in pic_left:
pass
else:
pic_left_new.append(pic_left)
if len(pic_left_new) == 0:
pic = ''
else:
pic = pic_left_new[0]
hit = random.randint(100, 1000)
# # 对字段进行加密和去重
cursor = connect.cursor()
sql1 = 'select title from tb_prod'
connect.ping(reconnect=True)
cursor.execute(sql1)
ir_md5_dec = cursor.fetchall()
# 把需要查询的数据转变为元组
md5 = tuple([title], )
if md5 in ir_md5_dec:
pass
print('数据已存在')
else:
dict_area = {'北京': '32', '天津': '33', '上海': '34', '重庆': '35', '河北': '5', '山西': '6',
'辽宁': '7',
'吉林': '73', '黑龙江': '9', '江苏': '10', '浙江': '11', '安徽': '12', '福建': '13',
'江西': '14',
'山东': '15', '河南': '16', '湖北': '17', '湖南': '18', '广东': '19', '海南': '20',
'四川': '21',
'贵州': '22', '云南': '23', '陕西': '24', '甘肃': '25', '青海': '26', '内蒙': '27',
'广西': '28',
'西藏': '29', '宁夏': '30', '新疆': '31', '石家庄': '36', '唐山': '37', '秦皇岛': '38',
'邯郸': '39',
'邢台': '40', '保定': '41', '张家口': '42', '承德': '43', '沧州': '44', '廊坊': '45',
'衡水': '46',
'太原': '47', '大同': '48', '朔州': '49', '忻州': '50', '阳泉': '51', '吕梁': '52',
'晋中': '53',
'长治': '54', '晋城': '55', '临汾': '56', '运城': '57', '沈阳': '58', '大连': '59',
'鞍山': '60',
'抚顺': '61', '本溪': '62', '丹东': '63', '锦州': '64', '营口': '65', '阜新': '66',
'辽阳': '67',
'盘锦': '68', '铁岭': '69', '朝阳': '70', '葫芦岛': '71', '长春': '72', '四平': '74',
'辽源': '75',
'通化': '76', '白山': '77', '松原': '78', '白城': '79', '延边朝鲜族自治州': '80',
'哈尔滨': '81',
'齐齐哈尔': '82', '鸡西': '83', '鹤岗': '84', '双鸭山': '85', '大庆': '86',
'伊春': '87', '佳木斯': '88',
'七台河': '89', '牡丹江': '90', '黑河': '91', '绥化': '92', '大兴安岭地区': '93',
'南京': '94',
'无锡': '95', '徐州': '96', '常州': '97', '苏州': '98', '南通': '99', '连云港': '100',
'淮安': '101',
'盐城': '102', '扬州': '103', '镇江': '104', '泰州': '105', '宿迁': '106',
'杭州': '107', '宁波': '108',
'温州': '109', '绍兴': '110', '湖州': '111', '嘉兴': '112', '金华': '113',
'衢州': '114', '台州': '115',
'丽水': '116', '舟山': '117', '合肥': '118', '芜湖': '119', '蚌埠': '120',
'淮南': '121', '马鞍山': '122',
'淮北': '123', '铜陵': '124', '安庆': '125', '黄山': '126', '阜阳': '127',
'宿州': '128', '滁州': '129',
'六安': '130', '宣城': '131', '池州': '132', '亳州': '133', '福州': '134',
'厦门': '135', '漳州': '136',
'泉州': '137', '三明': '138', '莆田': '139', '南平': '140', '龙岩': '141',
'宁德': '142', '南昌': '143',
'九江': '144', '上饶': '145', '抚州': '146', '宜春': '147', '吉安': '148',
'赣州': '149', '景德镇': '150',
'萍乡': '151', '新余': '152', '鹰潭': '153', '济南': '154', '青岛': '155',
'淄博': '156', '枣庄': '157',
'东营': '158', '烟台': '159', '潍坊': '160', '济宁': '161', '泰安': '162',
'威海': '163', '日照': '164',
'滨州': '165', '德州': '166', '聊城': '167', '临沂': '168', '菏泽': '169',
'郑州': '170', '开封': '171',
'洛阳': '172', '平顶山': '173', '安阳': '174', '鹤壁': '175', '新乡': '176',
'焦作': '177', '濮阳': '178',
'许昌': '179', '漯河': '180', '三门峡': '181', '商丘': '182', '周口': '183',
'驻马店': '184',
'南阳': '185', '信阳': '186', '济源': '187', '武汉': '188', '黄石': '189',
'十堰': '190', '宜昌': '191',
'襄阳': '192', '鄂州': '193', '荆门': '194', '孝感': '195', '荆州': '196',
'黄冈': '197', '咸宁': '198',
'随州': '199', '恩施土家族苗族自治州': '200', '仙桃': '201', '潜江': '202',
'天门': '203', '长沙': '204',
'株洲': '205', '湘潭': '206', '衡阳': '207', '邵阳': '208', '岳阳': '209',
'常德': '210', '张家界': '211',
'益阳': '212', '娄底': '213', '郴州': '214', '永州': '215', '怀化': '216',
'湘西土家族苗族自治州': '217',
'广州': '218', '韶关': '219', '深圳': '220', '珠海': '221', '汕头': '222',
'佛山': '223', '江门': '224',
'湛江': '225', '茂名': '226', '肇庆': '227', '惠州': '228', '梅州': '229',
'汕尾': '230', '河源': '231',
'阳江': '232', '清远': '233', '东莞': '234', '中山': '235', '潮州': '236',
'揭阳': '237', '云浮': '238',
'海口': '239', '三亚': '240', '三沙': '241', '成都': '242', '自贡': '243',
'攀枝花': '244', '泸州': '245',
'德阳': '246', '绵阳': '247', '广元': '248', '遂宁': '249', '内江': '250',
'乐山': '251', '南充': '252',
'眉山': '253', '宜宾': '254', '广安': '255', '达州': '256', '雅安': '257',
'巴中': '258', '资阳': '259',
'阿坝藏族羌族自治州': '260', '甘孜藏族自治州': '261', '凉山彝族自治州': '262',
'贵阳': '263',
'遵义': '264', '六盘水': '265', '安顺': '266', '毕节': '267', '铜仁': '268',
'黔东南苗族侗族自治州': '269',
'黔南布依族苗族自治州': '270', '黔西南布依族苗族自治州': '271', '昆明': '272',
'曲靖': '273',
'玉溪': '274', '昭通': '275', '保山': '276', '丽江': '277', '普洱': '278',
'临沧': '279',
'德宏傣族景颇族自治州': '280', '怒江傈僳族自治州': '281', '迪庆藏族自治州': '282',
'大理白族自治州': '283',
'楚雄彝族自治州': '284', '红河哈尼族彝族自治州': '285', '文山壮族苗族自治州': '286',
'西双版纳傣族自治州': '287', '西安': '288', '宝鸡': '289', '咸阳': '290',
'铜川': '291', '渭南': '292',
'延安': '293', '榆林': '294', '汉中': '295', '安康': '296', '商洛': '297',
'兰州': '298', '嘉峪关': '299',
'金昌': '300', '白银': '301', '天水': '302', '武威': '303', '张掖': '304',
'平凉': '305', '酒泉': '306',
'庆阳': '307', '定西': '308', '陇南': '309', '临夏回族自治州': '310',
'甘南藏族自治州': '311',
'西宁': '312', '海东': '313', '海北藏族自治州': '314', '黄南藏族自治州': '315',
'海南藏族自治州': '316',
'果洛藏族自治州': '317', '玉树藏族自治州': '318', '海西蒙古族藏族自治州': '319',
'呼和浩特': '320',
'包头': '321', '乌海': '322', '赤峰': '323', '通辽': '324', '鄂尔多斯': '325',
'呼伦贝尔': '326',
'巴彦淖尔': '327', '乌兰察布': '328', '兴安盟': '329', '锡林郭勒盟': '330',
'阿拉善盟': '331',
'南宁': '332', '柳州': '333', '桂林': '334', '梧州': '335', '北海': '336',
'崇左': '337', '来宾': '338',
'贺州': '339', '玉林': '340', '百色': '341', '河池': '342', '钦州': '343',
'防城港': '344', '贵港': '345',
'拉萨市': '346', '日喀则市': '347', '昌都市': '348', '林芝市': '349', '山南市': '350',
'那曲市': '351',
'阿里地区': '352', '银川': '353', '石嘴山': '354', '吴忠': '355', '固原': '356',
'中卫': '357',
'乌鲁木齐': '358', '克拉玛依': '359', '吐鲁番': '360', '哈密': '361',
'阿克苏地区': '362',
'喀什地区': '363', '和田地区': '364', '昌吉回族自治州': '365',
'博尔塔拉蒙古自治州': '366',
'巴音郭楞蒙古自治州': '367', '克孜勒苏柯尔克孜自治州': '368',
'伊犁哈萨克自治州': '369', '塔城地区': '370',
'阿勒泰地区': '371', '自治区直辖县级行政单位': '372', '东城区': '2153',
'西城区': '374', '朝阳区': '845',
'丰台区': '376', '石景山区': '377', '海淀区': '378', '顺义区': '379', '通州区': '1072',
'大兴区': '381',
'房山区': '382', '门头沟区': '383', '昌平区': '384', '平谷区': '385', '密云区': '386',
'怀柔区': '387',
'延庆区': '388', '和平区': '743', '河东区': '1616', '河西区': '391', '南开区': '392',
'河北区': '393',
'红桥区': '394', '滨海新区': '395', '东丽区': '396', '西青区': '397', '津南区': '398',
'北辰区': '399',
'武清区': '400', '宝坻区': '401', '宁河区': '402', '静海区': '403', '蓟州区': '404',
'黄浦区': '405',
'徐汇区': '406', '长宁区': '407', '静安区': '408', '普陀区': '1210', '虹口区': '410',
'杨浦区': '411',
'闵行区': '412', '宝山区': '957', '嘉定区': '414', '浦东新区': '415', '金山区': '416',
'松江区': '417',
'青浦区': '418', '奉贤区': '419', '崇明区': '420', '渝中区': '421', '万州区': '422',
'涪陵区': '423',
'大渡口区': '424', '江北区': '1137', '沙坪坝区': '426', '九龙坡区': '427',
'南岸区': '428',
'北碚区': '429', '綦江区': '430', '大足区': '431', '渝北区': '432', '巴南区': '433',
'黔江区': '434',
'长寿区': '435', '江津区': '436', '合川区': '437', '永川区': '438', '南川区': '439',
'璧山区': '440',
'铜梁区': '441', '潼南区': '442', '荣昌区': '443', '开州区': '444', '梁平区': '445',
'武隆区': '446',
'城口县': '447', '丰都县': '448', '垫江县': '449', '忠县': '450', '云阳县': '451',
'奉节县': '452',
'巫山县': '453', '巫溪县': '454', '石柱土家族自治县': '455',
'秀山土家族苗族自治县': '456',
'酉阳土家族苗族自治县': '457', '彭水苗族土家族自治县': '458', '长安区': '2598',
'桥西区': '563',
'新华区': '1671', '井陉矿区': '462', '裕华区': '463', '藁城区': '464', '鹿泉区': '465',
'栾城区': '466',
'晋州市': '467', '新乐市': '468', '辛集市': '469', '井陉县': '470', '正定县': '471',
'行唐县': '472',
'灵寿县': '473', '高邑县': '474', '深泽县': '475', '赞皇县': '476', '无极县': '477',
'平山县': '478',
'元氏县': '479', '赵县': '480', '路北区': '481', '路南区': '482', '古冶区': '483',
'开平区': '484',
'丰南区': '485', '丰润区': '486', '曹妃甸区': '487', '遵化市': '488', '迁安市': '489',
'滦州市': '490',
'滦南县': '491', '乐亭县': '492', '迁西县': '493', '玉田县': '494', '海港区': '495',
'山海关区': '496',
'北戴河区': '497', '抚宁区': '498', '青龙满族自治县': '499', '昌黎县': '500',
'卢龙县': '501',
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'永年区': '507',
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'黄圃镇': '3324', '高新区': '3325', '西咸新区': '3326', '稀土高新区': '3327',
'其他': '3330', '全国': '3330'}
b = dict_area.keys()
city_id = []
for key in b:
value = dict_area[key]
if key in city:
city_id.append(value)
city_id = city_id[-1]
# 应用领域ID，和tb_category的ID关联
if typelist in [1, 49, 50, 51, 54]:
category_id = 15
if typelist in [52, 4755]:
category_id = 17
if typelist == 53:
category_id = 18
if typelist in [55, 61]:
category_id = 35
print(f'标题：{title}')
print(f'首页推荐时间:{index_date}')
print(f'生产企业：{company}')
print(f'品牌:{brand}')
print(f'型号:{spec}')
print(f'列表推荐时间:{list_date}')
# print(f'内容:{content}')
print(f'地址{city}')
print(f'图片:{pic}')
print(f'简介:{intro}')
print(f'访问量:{hit}')
print(f'发货地ID:{city_id}')
print(f'应用领域ID:{category_id}')
print('\n')
data_list = {
'title': title,
'index_date': index_date,
'company': company,
'brand': brand,
'spec': spec,
'list_date': list_date,
'pic': pic,
'tag': tag,
'intro': intro,
'content': content,
'hit': hit,
'city_id': city_id,
'category_id': category_id,
}
sql = f"""insert into tb_prod{str(tuple(data_list.keys())).replace("'", "")} values {str(tuple(data_list.values()))};"""
cursor.execute(sql)
connect.ping(reconnect=True)
# 提交数据库
connect.commit()
ir_idd = int(connect.insert_id())
print('数据库自增id', ir_idd, '数据')
print("tb_prod表数据存储成功！", )
print('提交成功')
else:
print(f'文章内容为空，不采集')
continue
connect.close()
if __name__ == '__main__':
# typelist:类型,前一个参数
# page_header:开始采集的页码
# page_num：多少页，后一个参数
get_msg(1, 108, 302)
# get_msg(49, 1, 746)
# get_msg(50, 1, 944)
# get_msg(51, 1, 510)
# get_msg(52, 1, 997)
# get_msg(53, 1, 669)
# get_msg(54, 1, 1117)
# get_msg(55, 1, 1827)
# get_msg(61, 1, 13)
# get_msg(4755, 1, 10)
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勘探/测绘/采矿/采煤 矿山
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