准备
主机昵称 | IP | 安装服务 |
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master | 192.168.100.10 | docker、kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0 |
node | 192.168.100.20 | docker、kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0 |
思路
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初始化虚拟机
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修改配置yum源
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安装docker(必须先安装docker,因为k8s是在docker容器里面运行的)、k8s(kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0 组件)
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设置docker、kubelet开机自启
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初始化主节点
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部署网络插件
初始化机器
# 关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld
# 关闭selinuxsed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # 永久setenforce 0 # 临时
# 关闭swapswapoff -a # 临时sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab # 永久
# 根据规划设置主机名hostnamectl set-hostname <hostname>
# 在master添加hostscat >> /etc/hosts << EOF192.168.100.10 master
192.168.100.20 node
EOF
# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOFnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1EOFsysctl --system # 生效
# 时间同步yum install ntpdate -yntpdate time.windows.com
Docker 安装
#安装docket
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum -y install docker-ce
systemctl enable docker && systemctl start docker
#配置镜像下载速度
vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
#启动docker
systemctl restart docker
#查看dokcer配置
docker info
k8s 安装及介绍
k8s 平台概括
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k8s提供了很多功能,简化了对容器的部署管理
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基于容器对应用的发布管理、更新、升级、降级;
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负载均衡、服务器发现;
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跨机器、跨地区的网络模式;
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自动扩缩容功能
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针对nginx无状态服务的运行组件、MySQL等有状态服务的运行组件
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支持丰富的插件
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k8s并不是包罗万象的,他本是只有自己的一些组件,而其他功能,如消息队列、数据库、存储等都需要额外安装的k8s中
k8s核心组件
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etcd 保存了整个集群状态,分布高性能数据库(简单理解:储存节点的信息)
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api-server 提供了资源操作的唯一入口,并认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制(简单理解:对每一个发来的请求进行效验,请求是否集群允许等...)
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controller manager 负责飞虎集群状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新(具体部署容器,到目标节点)
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scheduler 负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到响应的Node机器上(简单理解:调度器)
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kubelelt 负责容器的生命周期
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container runtime 负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI)
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kube-proxy 负责为service 提供 cluster 内部的服务和负载均衡,主要提供 iptables、ipvs规则
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kubectl (简单的了解:客户端命令 这个是k8s的客户端命令)
Deployment 组件
基于容器管理、更新、发布、降级操作的组件。
Pod
k8s 里面不再直接去操作容器了,而是k8s提供了一个组件叫 Pod ,来封装一组容器,容器都是被Pod管理。(简单来说:Pod就是一个容器组,容器组里可以跑一个或者多个Pod)
面试题Pod
pod如何创建目标机器的,原理流程级组件走向
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写关于需求的yaml
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使用kubectl命令创建、运用yaml文件。请求发给 api-server
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验证 kubectl 命令发来的请求是否被允许,利用本地https证书,直接写入kubectl配置文件的请求允许后,再执行
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api-server 将nginx-pod创建的信息,记录到etcd数据库中(数据库记录了一些信息,nginx版本、容器名、端口是否暴露)
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api-server会通知下一个组件、调度器组件,scheduler 准备 Pod 调度
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scheduler 调度器,会去etcd里面查询,部署的Pod信息到底如何,scheduler,调度,判定出一个合适的node节点去不是Pod。(选择好具体的机器,还未执行)
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scheduler 调度器,会告诉api-server自己决定Pod要部署到那台node节点上
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api-server 会将信息,再写入etcd,数据更新
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此时 api-server 会通知远程具体机器,远程机器读取etc里面的信息,根据这些信息创建yaml上所写的需求
k8s 安装插件
#添加阿里云镜像
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
# 安装
yum install -y kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0
#启动
systemctl enable kubelet
初始化 master 节点
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.100.10 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.23.0 \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--ignore-preflight-errors=all
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--apiserver-advertise-address 集群通告地址
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--image-repository 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址
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--kubernetes-version K8s版本,与上面安装的一致
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--service-cidr 集群内部虚拟网络,Pod统一访问入口
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--pod-network-cidr Pod网络,与下面部署的CNI网络组件yaml中保持一致
拷贝认证
只在master节点认证
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
#查看工作节点
kubectl get nodes
node节点
#默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,可以直接使用命令快捷生成:
kubeadm token create --print-join-command
master 节点部署网络
#下载YAML
wget https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml
kubectl apply -f calico.yaml
#执行结束要等上一会才全部running
kubectl get pods -n kube-system
修改网络yaml
#下载YAMl
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.4.0/aio/deploy/recommended.yaml
修改YAML
vim recommended.yaml nodePort: 30001 type: NodePort
kubectl apply -f recommended.yaml
kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
进行访问地址 https://192.168.100.10:30001
创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色:
# 创建用户
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
# 用户授权
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
# 获取用户Token
kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
标签:kubectl,kubernetes,--,组件,docker,k8s,安装,Pod From: https://www.cnblogs.com/huahuadebk/p/17434829.html