BenchmarkDotNet 概述
BenchmarkDotNet helps you to transform methods into benchmarks, track their performance, and share reproducible measurement experiments. It's no harder than writing unit tests
提取几个关键字（其实是只认识那几个英文单词）
- 将方法转换基准测试
- 跟踪性能
- 可重复实验
- 不必单元测试难
说白了，就是代码的性能测试，通常是用来比较两段代码/方法，或者在不同平台上的执行效果。
BenchmarkDotNet 快速入门
- 添加包
dotnet add package BenchmarkDotNet
- 添加需要基准测试的方法（这里我准备两个排序算法，快速排序 && 堆排序）
[Benchmark]
[Arguments(new int[] { 3, 1, 10, 9, 6, 2, 5, 7, 8, 4 })]
public void QuickSort(int[] nums) => Demo.BenchmarkDotNet.QuickSort.Sort(nums);
[Benchmark]
[Arguments(new int[] { 3, 1, 10, 9, 6, 2, 5, 7, 8, 4 })]
public void HeapSort(int[] nums) => Demo.BenchmarkDotNet.HeapSort.Sort(nums);
- Main里执行BenchmarkRunner.Run
var summary = BenchmarkRunner.Run<QuickSortVsHeapSort>();
- 执行（需要Release模式）
dotnet run -c=Release
- 分析结果
BenchmarkDotNet=v0.12.1, OS=Windows 10.0.18363.778 (1909/November2018Update/19H2)
Intel Core i7-10510U CPU 1.80GHz, 1 CPU, 8 logical and 4 physical cores
.NET Core SDK=3.1.202
[Host] : .NET Core 3.1.4 (CoreCLR 4.700.20.20201, CoreFX 4.700.20.22101), X64 RyuJIT
DefaultJob : .NET Core 3.1.4 (CoreCLR 4.700.20.20201, CoreFX 4.700.20.22101), X64 RyuJIT
| Method | nums | Mean | Error | StdDev |
|---------- |---------- |---------:|---------:|---------:|
| QuickSort | Int32[10] | 61.98 ns | 0.242 ns | 0.202 ns |
| HeapSort | Int32[10] | 89.19 ns | 0.374 ns | 0.332 ns |
除了控制台，还可以在BenchmarkDotNet.Artifacts/result找到多种格式的输出结果
可以看到QuickSort ，HeapSort比较接近，但是我们测试的数据量太少，所以这个没代表性
- 总结
可以看到BenchmarkDotNet对原来的代码是没有侵入式，通常我是新建一个测试类，然后再测试类初始化测试参数，这样对原来代码没有侵入
进阶用法
多组输入参数
[Benchmark]
[ArgumentsSource(nameof(Data))]
public void QuickSort(int[] nums) => Demo.BenchmarkDotNet.QuickSort.Sort(nums);
public IEnumerable<int[]> Data()
{
var random = new Random();
var datas = Enumerable.Range(1, 10000).ToArray();
// 打乱数组
for (int i = datas.Length - 1; i > 0; i--)
{
var value = datas[i];
var randomIndex = random.Next(0, i);
datas[i] = datas[randomIndex];
datas[randomIndex] = value;
}
yield return datas.Take(100).ToArray();
yield return datas.Take(1000).ToArray();
yield return datas;
}
ArgumentsSource : 参数可以是方法/属性的名称
多平台比较
- 在基准测试类中添加SimpleJob
[SimpleJob(RuntimeMoniker.NetCoreApp31)]
[SimpleJob(RuntimeMoniker.Net472)]
public class QuickSortVsHeapSort
{
}
- 项目方案添加多个运行时
<TargetFrameworks>netcoreapp3.1;net472</TargetFrameworks>
添加统计字段
在基准测试类添加MaxColumn , MinColumn,MemoryDiagnoser
[MaxColumn, MinColumn, MemoryDiagnoser]
public class QuickSortVsHeapSort
{
...
}
添加基准
比较快速排序和堆排序，可以用其中一个作为基准，也可以新增一个作为基准作为参考。例如这里选择以冒泡排序作为基准 ，下图是各个排序算法的时间复杂度
| 排序 | 平均情况 | 最坏情况 | 最好情况 | 空间复杂度 |
|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n2�2) | O(n2�2) | O(n2�2) | O(1) |
| 快速排序 | O(nlog2nlog2�) | O(n2�2) | O(nlog2nlog2�) | O(nlog2nlog2�) |
| 堆排序 | O(nlog2nlog2�) | O(nlog2nlog2�) | O(nlog2nlog2�) | O(1) |
[Benchmark(Baseline = true)]
[ArgumentsSource(nameof(Data))]
public void BubbleSort(int[] nums) => Demo.BenchmarkDotNet.BubbleSort.Sort(nums);
使用BenchmarkDotNet 模板
- 安装模板
dotnet new -i BenchmarkDotNet.Templates
- 创建模板
dotnet new benchmark
使用BenchmarkDotNet dotnet tool
- 安装
dotnet tool install -g BenchmarkDotNet.Tool
- 使用
dotnet benchmark [arguments] [options]
转载于 : https://www.cnblogs.com/WilsonPan/p/12904664.html
示例源码