目录温湿度通过串口上传PC: 温湿度数据管理系统：温湿度通过串口上传PC:sendByte(datas[0]/10+0x30)；sendByte(datas[0]%10+0x30);这两行代码用于将一个字节（是DHT11传感器读取的湿度或温度的整数部分）转换为两个ASCII字符，并通过UART串口发送出去。+0x30:在ASCII

列表的定义==目标：==掌握如何定义列表。列表类型为list，是Python中的一种常见类型。列表可以存放各种数据类型的数据，且列表的长度会随着添加数据的变化而变化。列表语法：变量名=[元素1,元素2,元素3,...]说明：列表的多个元素之间使用,逗号分隔。例如，一起来完成：（1）定义

一、构造  da=pd.read_csv(filepath_or_buffer='data.csv',sep='\t')  print(da)  datas=pd.DataFrame(da)2、直接赋值df=pd.DataFrame([[1.4,np.nan],[7,-4],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=[1,2,3,4],         columns=[

Pandas的使用下载pipinstallpandaspandas数据读取数据类型 说明 pandas读取方法csv、tev、txt 用逗号分隔、tab分隔的纯文字文件 pd.read_csvexcel 微软xls或者xlsx文件 pd.read_excelmysql 关系型数据库 pd.read_sql导入importpandasaspd1

命令:pyinstaller--onefile--collect-submodulesopenvino--collect-binariesopenvino--collect-dataopenvinoserver.pyserver.spec(自动生成)#-*-mode:python;coding:utf-8-*-fromPyInstaller.utils.hooksimportcollect_data_filesfromPyInstaller.util

#-*-mode:python;coding:utf-8-*-frompathlibimportPathimportPyInstaller.utils.hooksimportmonaifromPyInstaller.utils.hooksimportcollect_data_filesfromPyInstaller.building.apiimportPYZ,EXE,COLLECT#收集monai相关的文件monai_datas=[

线段树I题目链接P3372【模板】线段树1-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)模板代码importsysinput=lambda:sys.stdin.readline()classNode:def__init__(self):self.val=0self.tag=0classTree:def__init__(self,

前言在我们写爬虫的时候，一般想要的数据都在详情页里面，一般代码进入详情页参数，需要首页里面寻找，所以爬这样的网站，需要定义一个模板我的模板如下： importrandomimporttimeimportrequestsfromauctionimportlogtoolfromauction.BaseCrawlerimportBaseCrawlercla

importnumpyasnpimportmatplotlibmatplotlib.use("TKAgg")importmatplotlib.pyplotaspltd=np.arange(0,10,0.1)datas=np.array([24,10,13,36])subjects=['香蕉','苹果','辣椒','其他']plt.rcParams['font.fa

/*analogysemixutong2024/1/23*/#ifndef__BSP_LPSPI_H#define__BSP_LPSPI_H#include"config.h"#defineSPI_SCLK(x)P25=(x)#defineSPI_MOSI(x)P23=(x)#defineSPI_MISOP24#defineSPI_CS1(x)P22=(x)

1，html原生代码点击跳转<from><selectοnchange="window.location=this.value;"><optionvalue="a.html">用户管理</option><optionvalue="b.html">用户</option></select></form>注意onchange部分，这样即

一、利用testNG测试框架进行封装1、封装实现新建测试类，类中新增多个方法，每个方法存储一条测试数据并调用HttpUtl类中的doGet或doPost方法。缺点：代码复杂、繁琐，且不适用测试数据量大的情况。2、封装步骤（1）maven的pom.xml文件中添加testNG测试框架的依赖，如下所示：<!--https://

1准备工作1.1环境准备操作系统：MicrosoftWindows10专业工作站版软件版本：Python3.9.6第三方包：pipinstallpandas2.1.0pipinstallpymysql1.1.0pipinstallsqlalchemy==2.0.23Get-WmiObject-ClassWin32_OperatingSystem|Select-Object-PropertyCaptionpython

1、需求：采集中科商务网区域工商信息2、需求数据字段：'名称':[title],'摘要':[content],'联系人':[lx_b],'联系电话':[tel],'电子邮件':[email],'公司地址':[address],'法定代表人':[fr],'经营状态':[state],'注册资本':[zczb]

pyinstaller打包使用pyqt5开发软件，当项目越来越大，引用的资源越来越多时，那么使用pyinstaller进行打包，如果不利用spec文件，是很难满足打包需求的。spec文件，其实你在使用pyinstallermain.py打包时，也是会自动生成的，叫main.spec。不过，如果你想把自己的资源文件一起打进包去，则需

Shell脚本入门此笔记为学习Shell脚本所记录，学习视频为尚硅谷Shell脚本入门到实战目录Shell脚本入门脚本格式第一个Shell脚本helloworldShell中的变量系统变量常用系统变量案例实操自定义变量基本语法变量定义规则案例实操特殊变量$n基本语法案例实操特殊变量$#基本语法案例实操

1、采集网址url：https://data.wenzhou.gov.cn/jdop_front/index.do需求：获取数据资源-数据来源单位（龙湾区50）的信息具体要获取的信息如下：名称、摘要、更新、数源单位、地址、联系方式、数据领域、访问次数、下载次数、更新日期、发布日期、数据量。 2、浏览器审查页面返回的数

执行以下程序，输出结果为50,10,20,60,70vardatas=[10,20,30];datas.unshift(40,50);datas.pop();datas.push(60,70);datas.shift();console.log(datas.toString());array.unshift()用于将新元素添加到数组的开头，如果参数有多个，它们作为整体一块插入，所以执行datas.unshi

1.在src文件夹创建models文件夹import{user}from"@/service/api"//用户信息返回的数据类型interfaceuserInfoType{username:string,phone:string}//返回类型interfaceResultType<T>{errno:number,errmsg:string,datas:T}classuser

学习打他frame和一些基础操作importpandasaspdimportnumpyasnppd.DataFrame(np.random.randn(2,3))score=np.random.randint(40,100,(10,5))scorescore_df=pd.DataFrame(score)score_dfsubjects=['语文','数学','英语','体育',&#

背景：经常需要把一些UI内容写到地一个类里，初化的时候只设置位置，我们能不能把一些已知的参数通过初化的时候直接传进去呢？显然是可以的。假如我们要写一个弹框列表，已知列表的内容，弹框背景全屏幕展示，怎么把列表数据当参数在初化时传进去呢，接下直接上代码。 classUBListChoiceVie

整数数组随机生成算法[python]#pythonimportrandomarray=[random.randint(-100,100)for_inrange(1000)]foriinarray:print(i,end="")随机抽取一组不重复的数Fisher-Yates洗牌算法（Knuth洗牌算法）时间复杂度优化到了O（n），空间复杂度优化到了O（1）。voidshuffle

前言本文分析了一段Python代码，主要功能是从网页中提取数据并进行数据处理与可视化。代码通过发送HTTP请求获取网页内容，使用XPath解析网页内容，并提取所需数据。然后使用pandas库构建数据结构，对数据进行统计与分组，并使用matplotlib库进行数据可视化。最后，对数据进行筛选、排序和保

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1.0ErrorTraceback(mostrecentcalllast):File"D:/PycharmProjects/dbpower.backtrader.001/app/main_machine_learning.py",line191,in<module>img=cerebro.plot(style='line',plotdist=0.1,grid=True)File"D:\P