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leetcode 669. Trim a Binary Search Tree 修剪二叉搜索树 (简单)

时间:2022-09-24 20:00:16浏览次数:84  
标签:Trim Binary Search 二叉 high low null root 节点

一、题目大意

给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1:

输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2

输出:[1,null,2]

示例 2:

输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3

输出:[3,2,null,1]

提示:

  • 树中节点数在范围 [1, 104] 内

  • 0 <= Node.val <= 104

  • 树中每个节点的值都是 唯一 的

  • 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树

  • 0 <= low <= high <= 104

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree
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二、解题思路

什么是二叉查找树?

二叉查找树(Binary Search Tree,BST)是一种特殊的二叉树:对于每个父节点,其左子树中所有节点的值小于等于父节点的值,其右子树中所有节点的值大于等于父节点的值。

利用二叉查找树的大小关系,我们可以很容易地利用递归进行树的处理。

三、解题方法

3.1 Java实现

class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if (root == null) {
            return root;
        }
        if (root.val > high) {
            return trimBST(root.left, low, high);
        }
        if (root.val < low) {
            return trimBST(root.right, low, high);
        }
        root.left = trimBST(root.left, low, high);
        root.right = trimBST(root.right, low, high);
        return root;
    }
}

四、总结小记

  • 2022/9/24 孩子静悄悄,必定在做妖;老人也是

标签:Trim,Binary,Search,二叉,high,low,null,root,节点
From: https://www.cnblogs.com/okokabcd/p/16726364.html

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