首页 > 其他分享 >深入理解多核处理器的缓存一致性和通信机制

深入理解多核处理器的缓存一致性和通信机制

时间:2023-05-20 23:12:12浏览次数:42  
标签:缓存 L1 核心 Cache 多核 处理器 寄存器 CPU

操作系统级别的上下文切换

  操作系统级别的上下文切换是指当一个线程在执行过程中发生某种事件(如时间片用完、发生中断等),操作系统需要暂停当前线程的执行,保存其上下文(如寄存器状态、程序计数器、堆栈指针等),并切换到另一个线程继续执行的过程。这种上下文切换是由操作系统内核完成的,它涉及到对进程控制块(PCB)的管理和上下文的保存与恢复。

CPU上下文切换是指在多任务操作系统中,当CPU从一个线程切换到另一个线程时,需要保存当前线程的CPU状态(如寄存器的值),并加载下一个线程的CPU状态。这个过程实际上是操作系统级别的上下文切换的一部分,涉及到保存和恢复CPU寄存器状态等操作。

总结来说,操作系统级别的上下文切换是指整个操作系统内核对线程或进程的切换过程,包括保存和恢复上下文等操作;而CPU上下文切换是指在操作系统级别上进行的,主要涉及保存和恢复CPU寄存器状态,以实现线程切换。CPU上下文切换是操作系统级别上下文切换的一部分,是其中一个关键的步骤。

多核心CPU中每个核心和寄存器关系

  多核心CPU中,每个核心都具有自己的寄存器集。每个核心都有自己的寄存器文件(register file),用于存储和处理当前核心正在执行的指令和数据。

寄存器是CPU内部的一组高速存储器,用于保存和操作指令和数据。寄存器提供了快速访问和操作数据的能力,因为它们位于CPU内部,并且比主内存(RAM)更快。每个核心都有自己的寄存器集,这意味着每个核心都有自己的一组寄存器,可以用于存储和处理当前核心的数据和指令。

每个核心的寄存器集包括通用寄存器(General Purpose Registers,GPRs)和特殊目的寄存器(Special Purpose Registers,SPRs)。通用寄存器用于存储通用数据和算术运算的中间结果,而特殊目的寄存器用于存储特定功能或控制状态信息,如程序计数器(Program Counter,PC)、栈指针(Stack Pointer,SP)、状态寄存器(Status Register)等。

不同核心之间的寄存器是独立的,它们不会直接共享寄存器内容。每个核心在执行自己的指令时,只访问和操作自己的寄存器集。这意味着每个核心可以并行执行不同的指令和操作,而不会互相干扰或访问对方的寄存器内容。

当多个核心需要进行通信或数据交换时,它们可以使用共享内存或者特定的同步机制(如锁、原子操作等)来实现数据的共享和同步。通过这些机制,多个核心可以在必要时在共享内存中读取和写入数据,以实现协调和通信。但是,寄存器本身是核心私有的,不会直接用于多核心之间的通信。

  多核心之间的通信可以通过一级高速缓存(L1 Cache)来实现,但并不仅限于一级高速缓存。

  在多核心的处理器中,每个核心通常具有自己的一级高速缓存(L1 Cache)。L1 Cache是一个小而快速的存储器,用于存储核心频繁访问的数据和指令。由于L1 Cache位于核心内部,它可以提供非常快速的访问速度。

当一个核心需要与其他核心进行通信时,它可以通过L1 Cache来读取或写入共享的数据。如果需要读取数据,核心会首先检查自己的L1 Cache中是否存在所需的数据。如果数据存在于L1 Cache中,就可以直接访问并避免昂贵的访问主内存的开销。如果数据不在自己的L1 Cache中,那么核心会尝试从其他核心的L1 Cache或更高级别的缓存(如L2 Cache、L3 Cache)中获取数据。

除了通过缓存进行通信外,多核心之间的通信还可以通过其他机制实现,如通过共享内存区域、硬件支持的原子操作、锁、消息传递等。这些机制可以允许核心之间共享数据、进行同步和协调,并实现多线程编程模型的并发和并行执行。

需要注意的是,具体的多核处理器的架构和设计可能会有所不同,不同的处理器可能采用不同的通信机制和优化策略。因此,多核心之间的通信方式和实现可以因处理器的不同而有所差异。

每个核心怎么通过各自的一级高速缓存通信

  在多核心处理器中,每个核心拥有自己的一级高速缓存(L1 Cache)。当多个核心之间需要通信时,可以通过缓存一致性协议来实现。

缓存一致性协议(Cache Coherence Protocol)是一种协议,用于保持多个核心之间的共享数据的一致性。它确保了当一个核心修改了共享数据时,其他核心能够感知到这个变化,并且保持一致的视图。

常见的缓存一致性协议有MESI(Modified, Exclusive, Shared, Invalid)和MOESI(Modified, Owned, Exclusive, Shared, Invalid)等。这些协议利用缓存的一些状态标志位来跟踪和控制共享数据的访问和修改。

当一个核心要读取共享数据时,它首先检查自己的L1 Cache。如果数据在本地的L1 Cache中被缓存并且处于有效状态(Shared、Exclusive、Owned等状态),那么该核心可以直接从自己的L1 Cache中读取数据,而无需访问主内存。

当一个核心要修改共享数据时,它会首先将该数据从主内存加载到自己的L1 Cache中,并将其状态设置为Modified(或其他相应状态)。此时,其他核心的缓存中的该数据会被置为Invalid(无效)状态,表示它们的缓存中的数据已经过期。

当其他核心要读取共享数据时,如果发现自己的缓存中的数据状态为Invalid,它会发起一个缓存一致性的请求(例如MESI协议中的读取请求或写入请求)。这个请求将会触发缓存一致性协议的机制,通过各级缓存层次之间的通信来保持共享数据的一致性。最终,核心会获取最新的共享数据副本并进行读取。

这样,通过缓存一致性协议,多个核心可以通过各自的一级高速缓存进行通信,并保持共享数据的一致性。这种方式可以减少对主内存的访问,提高数据访问的速度和整体性能。

标签:缓存,L1,核心,Cache,多核,处理器,寄存器,CPU
From: https://www.cnblogs.com/road2master/p/17417984.html

相关文章

  • 146. LRU 缓存
      labuladong题解思路难度中等2682请你设计并实现一个满足  LRU(最近最少使用)缓存 约束的数据结构。实现 LRUCache 类:LRUCache(intcapacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化LRU缓存intget(intkey) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返......
  • ARMv7-A 处理器窥探 —— MMU/TLB
    0、基本概念MMU用作虚拟地址和物理地址的相互转换,是为了能够给OS提供统一视角的虚拟地址空间;TLB的作用是作为MMU的Cache,以提高MMU的性能,他们之间的关系如下:1、ARM处理器发出地址访问(虚拟地址),首先过MMU地址翻译单元的TLB,如果TLB命中,那么直接返回真实的物理地址......
  • aop & 反射 & 缓存
    aop&反射&缓存有时候一些公用属性,就想一个对象继承这个对象,这个对象里面的属性就自动赋值,这个时候就可以用到反射(反射加上缓存速度嘎嘎快,性能损耗微乎其微),那些方法需要赋值用aop切就行。1.第一步定义注解和对应的公共类@Target({ElementType.METHOD,ElementType......
  • Linux的磁盘缓存和刷脏页
    导读无论您选择哪种路线,您都应该始终收集硬数据来支持您的更改,并帮助您确定是正在改进还是使事情变得更糟。在这种情况下,您可以从许多不同的位置获取数据,包括应用程序本身、/proc/vmstat、/proc/meminfo、iostat、vmstat以及/proc/sys/vm中的许多内容。我们讨论了Linux......
  • Android之ActionBar、Tabs、Fragment、ViewPager实现标签页切换并缓存页面
    感觉Android到处都是坑,每个地方都要把人折腾半天。今天来简单说说Android之ActionBar、Tabs、Fragment、ViewPager实现标签页切换并缓存页面关于他们的介绍就不多说了,网上到处都是,只说关键的部分:我在开发的时候遇到几个疑难问题,花费大量时间处理,总结如下:1.关于Fragment内部......
  • MT8385 处理器参数介绍 MTK8385芯片性能跑分
    联发科MT8385是一款八核处理器,以12nm台积电流片工艺打造,既高性能又低功耗。这款处理器采用四核A73和四核A53的八核设计,性能强劲,跑分在15万分以上。此外,MT8385还采用了邮票孔设计,方便二次开发。MT8385搭载了i500处理器,专门面向人工智能和物联网应用的通用型处理器。i500内置......
  • Nginx一网打尽:动静分离、压缩、缓存、黑白名单、跨域、高可用、性能优化...
    干货!文章有点长,建议先收藏引言一、性能怪兽-Nginx概念深入浅出二、Nginx环境搭建三、Nginx反向代理-负载均衡四、Nginx动静分离五、Nginx资源压缩六、Nginx缓冲区七、Nginx缓存机制八、Nginx实现IP黑白名单九、Nginx跨域配置十、Nginx防盗链设计十一、Nginx大文件传输配置十二、Ngi......
  • 缓存更新的四种策略及选取建议
    缓存更新策略缓存更新是指在数据发生变化时,保持缓存和数据库的数据一致性的问题。如果缓存和数据库的数据不一致,会导致用户看到过期或者错误的数据,影响业务逻辑和用户体验。为了实现缓存更新,我们可以采用以下四种方式:CacheAside策略:应用程序直接与数据库和缓存交互,并负责维......
  • 【JMM内存模型-4】JMM内存模型之CPU缓存策略-jmmcpu4
    title:【JMM内存模型-4】JMM内存模型之CPU缓存策略date:2021-11-1713:27:48.139updated:2021-12-2617:43:10.442url:https://www.yby6.com/archives/jmmcpu4categories:-并发编程-JMM内存模型tags:-并发编程CPU缓存策略原理缓存概述CPU为了提升执行效率,减少C......
  • ABB中央处理器PCD230A101 3BHE022291R0101
    PCD230A1013BHE022291R0101PCD235A1013BHE032025R0101PCD235B11013BHE032025R1101CPU出现于大规模集成电路时代,处理器架构设计的迭代更新以及集成电路工艺的不断提升促使其不断发展完善。从最初专用于数学计算到广泛应用于通用计算,从4位到8位、16位、32位处理器,最后到64位处理......