序列化高级用法之source：

　　source的用法：

　　　　1 修改前端看到的字段key值---》source指定的必须是对象的属性：

 　　　　　　前端展示效果：

 　　2. 修改前端看到的value值，---》source指定的必须是对象的方法

　　　　　　models中：

 　　　　序列化类中：

 　　　前端展示的效果：

 　　3.可以关联查询（得有关联关系）

 序列化高级用法之定制字段的两种方式：

　　方式一：在序列化类中写
　　　　1 写一个字段，对应的字段类是：SerializerMethodField
　　　　2 必须对应一个 get_字段名的方法，方法必须接收一个obj，返回什么，这个字段对应的value就是什么

 　　　　前端的数据格式：

 　　方式二：在表模型中写：

　　　　1 在表模型中写一个方法(可以使用：property)，方法有返回值（字典，字符串，列表）
　　　　2 在序列化类中，使用DictField，CharField，ListField

　　　　序列化类中：

 　　models中：

多表关联反序列化保存：

　　　　序列化类内：

多表关联反序列化修改：

反序列化字段校验其他：

　　　　-字段自己的：max_length，required。。。
　　　　-字段自己的：配合一个函数name = serializers.CharField(max_length=8,validators=[xxx])
　　　　-局部钩子
　　　　-全局钩子

ModelSerializer使用：

　　 之前写的序列化类，继承了Serializer，写字段，跟表模型没有必然联系
　　　　class XXSerialzier(Serializer)
　　　　id=serializer.CharField()
　　　　name=serializer.CharField()

　　　　XXSerialzier既能序列化Book，又能序列化Publish

 　　现在学的ModelSerializer，表示跟表模型一一对应，用法跟之前基本类似

　　　　1 写序列化类，继承ModelSerializer
　　　　2 在序列化类中，再写一个类，必须叫
　　　　　　class Meta:
　　　　　　　　model=表模型
　　　　　　　　fields=[] # 要序列化的字段
　　　　3 可以重写字段，一定不要放在class Meta
　　　　　　-定制字段，跟之前讲的一样
　　　　4 自定制的字段，一定要在fields中注册一下
　　　　5 class Meta: 有个extra_kwargs，为某个字段定制字段参数
　　　　6 局部钩子，全局钩子，完全一致
　　　　7 大部分请情况下，不需要重写 create和update了