继续以起点小说为例子，我们要做的就是把对象存储到item（类似于一个字典）中，在通过pipelines持久化到txt文件中。
之前我们在运行爬虫的后面加“-o 爬虫名称” 这样很方便，但是也有很多的弊端，比如只能存为特定的格式，像txt这种就不可以。同时在使用pipelines存储前可以写一些存储前的操作。没有看过存储的小伙伴可以看一下这篇文章scrapy框架之生成存储文件json，xml、csv文件,废话不多说，直接开始！！

写item类

上次我们起点小说爬到是书名和作者，所以我们定义一个书名和作者。

import scrapy

class QidianItem(scrapy.Item):
     bookName = scrapy.Field()
     authors = scrapy.Field()

编写爬虫文件

我们要在爬虫文件中实例化Item对象，在把爬到的值赋值给item

import scrapy
from qidian.items import QidianItem

class QidianspiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qidianspider'
    allowed_domains = ['www.qidian.com']
    start_urls = ['https://www.qidian.com/rank/yuepiao/']
    def parse(self, response):
        names = response.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li[1]/div[2]//a/text()').extract()
        authors = response.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li[1]/div[2]//text()').extract()
        item = QidianItem() #实例化对象 
        for name,author in zip(names,authors):
           item['bookName'] = name #把值添加到item对象中 
           item['authors'] = author
           yield item #提交到管道

在settings文件中开启管道

记得要关闭ROBOTSTXT_OBEY，写好UA伪装，不懂得可以看scrapy框架之创建项目运行爬虫

ITEM_PIPELINES = {
   'qidian.pipelines.QidianPipeline': 300,
}

简单测试一下看是否正确

在pipelines文件中写

class QidianPipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        print(item)
        return item

在管道中打印一下item，看否把数据提交到了管道，看到下图就表示成功把数据投入管道中

正式编写pipelines文件

class QidianPipeline(object):
    def open_spider(self,spider):
        self.fp = open('my.txt','w',encoding='utf-8')
        print('爬虫开始~~')
    def process_item(self, item, spider):
        name = item['bookName']
        authors = item['authors']
        self.fp.write('书名：'+ name + '|' + '作者：' + authors + '\n')
        return item
    def close_spider(self, spider):
        self.fp.close()
        print('爬虫结束~~')

编写方法运行

from scrapy.cmdline import execute
execute('scrapy crawl qidianspider'.split())

成果展示