paddlepaddle docker 安装实践

系统：linux centos

docker -v
# Docker version 23.0.3, build ...

参考链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/docker/linux-docker.html

dockerhub: https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/

拉取镜像：

docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0

起一个容器，进入到一个打算保存 文件的目录。

cd /xx/xxx/ 内显示。
docker run --gpus all  --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0  /bin/bash

-v $PWD:/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；

进入容器后，在 /paddle 目录内创建的文件，自然会在 /xx/xxx/ 内显示。

人类属性识别时间

参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.4/docs/zh_CN/PULC/PULC_person_attribute.md

pip3 install paddleclas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

下载 demo

wget https://paddleclas.bj.bcebos.com/data/PULC/pulc_demo_imgs.zip
unzip -d ./ pulc_demo_imgs.zip 

预测：

paddleclas --model_name=person_attribute --infer_imgs=pulc_demo_imgs/person_attribute/090004.jpg
# [2023/05/09 07:32:52] ppcls INFO: attributes: ['Male', 'Age18-60', 'Back', 'Glasses: False', 'Hat: False', 'HoldObjectsInFront: False', 'Backpack', 'Upper: LongSleeve UpperPlaid', 'Lower:  Trousers', 'No boots'], output: [0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1], filename: pulc_demo_imgs/person_attribute/090004.jpg
[2023/05/09 07:32:52] ppcls INFO: Predict complete!

infer_imgs= 支持文件夹输入。

import paddleclas
model = paddleclas.PaddleClas(model_name="person_attribute")
result = model.predict(input_data="pulc_demo_imgs/person_attribute/090004.jpg")
print(next(result)) 
# or 
for i in result:
	print(i)