安装完7个G
问：
cannot import name 'Panel' from 'pandas'
答：更新包。
pip install --upgrade package_name
问：Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn>=1.1.0 (from imbalanced-learn)
答：python3.8以上才支持slearn1.1.0的版本，否则无法安装或者找到该版本
关于mamba：强烈建议如果有了虚拟环境就安装mamba，然后就可以用mamba install 包名替代conda，并且因为mamba管理包效率更高，就不用等待conda的solving environment太久了，而且可能失败；接着为myenv安装ipykernel，即mamba install ipykernel，用python -m ipykernel install --user --name=myenv 将环境写入notebook的kernel中，就可以在jupyter中new一个新环境下的JSON文件
一定要创建虚拟环境（prompt中运行以下代码）
强烈建议直接Navigator中新建，方便快捷 不然就下面：
conda create -n env_name python=xx #创建，生成在Anaconda的envs文件夹 conda activate env_name #激活 conda deactivate # 关闭当前环境 conda env list # 列出所有已创建的环境 conda env remove -n env_name # 移除指定环境
安装工具包：以安装sklearn为例
由于有许多包用conda install无法安装， 控制台会显示没有找到包 因此使用pip install scikit-learn 最后重启终端！ 注意安装的要求：要提前安装numpy和scipy，并且版本有要求的
更换镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
Anaconda Prompt输入conda list可以查看已经安装的工具包
注意：如果已经安装了python和pycharm，那么安装Anaconda要注意python对应版本的，不然会安装失败，然而我好像没有安装失败。
如果更改了jupyter notebook的文件夹位置，就建议在Anaconda Prompt或者cmd输入jupyter notebook打开jupyter
标签：name,--,conda,install,Anaconda,安装 From： https://www.cnblogs.com/comein/p/16723855.html