读论文：2020_ECCV_Object-Contextual Representations for semantic segmentation
首先，在gt指导下分割学习目标区域（粗分割）；
其次，通过聚合位于目标区域内像素的表示来计算目标区域表示；
最后，计算每个像素和每个对象区域之间的关系，并使用对象-上下文表示（所有对象区域表示的加权聚合）对每个像素的表示进行增强。
(i)在粉红色虚线框中形成软对象区域。(ii)紫色虚线框中估计目标区域表示;(iii)橙色虚线框中计算对象上下文表示和增强表示。
（来源：Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation(ECCV2020) - 如鹿~ - 博客园 (cnblogs.com)）
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