思路

其实很简单， 我们只需要将镜像里面的动态路径映射到 NAS文件存储里面即可，利用 NAS 独立存储文件模型，扩展，语言包等，并且我们可以为管理 NAS 单独配置一个可视化的后台，用简单的文件上传删除的方式管理我们的文件，为此我们需要展开打镜像的脚本，为了完成全套的流程我们接下来盘一下整体的准备项。

准备项

1. 开通阿里云函数计算

2. 文件存储 NAS（可以根据情况自己创建性能更好的实例）

3. 开通阿里云容器镜像服务 ACR

4. 安装 Serverless Devs

$ npm install @serverless-devs/s -g

5. 使用 Serverless Devs 配置阿里云密钥信息

快速开始

初始化应用模版

s init fc-stable-diffusion-plus

选择 region：cn-hangzhou

输入镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/serverlessdevshanxie/sd-auto-nas:v1

部署应用模版

cd fc-stable-diffusion-plus && s deploy

部署需要花费一些时间(预估 5 分钟)，之后你会收到两个域名返回。

fc-nas-init: 
  region:   cn-hangzhou
  service: 
    name: fc-stable-diffusion-plus
  function: 
    name:       nas-init
    runtime:    python3.9
    handler:    index.handler
    memorySize: 3072
    timeout:    1200
    cpu:        2
    diskSize:   512
fc-nas-filemgr: 
  region:   cn-hangzhou
  service: 
    name: fc-stable-diffusion-plus
  function: 
    name:       admin
    runtime:    custom
    handler:    index.handler
    memorySize: 3072
    timeout:    7200
    cpu:        2
    diskSize:   512
  url: 
    system_url:          https://xxx.cn-hangzhou.fcapp.run
    system_intranet_url: https://xxx.cn-hangzhou-vpc.fcapp.run
    custom_domain: 
      - 
        domain: http://admin.fc-stable-diffusion-plus.xxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net
  triggers: 
    - 
      type: http
      name: httpTrigger
keep-warm: 
  region:   cn-hangzhou
  service: 
    name: fc-stable-diffusion-plus
  function: 
    name:       keep-warm
    runtime:    python3
    handler:    index.handler
    memorySize: 128
    timeout:    120
    cpu:        0.1
    diskSize:   512
  triggers: 
    - 
      type: timer
      name: timerTrigger
stable-diffusion-sd-server: 
  region:   cn-hangzhou
  service: 
    name: fc-stable-diffusion-plus
  function: 
    name:       sd
    runtime:    custom-container
    handler:    index.handler
    memorySize: 32768
    timeout:    600
    cpu:        8
    diskSize:   10240
  url: 
    system_url:          https://xxx.cn-hangzhou.fcapp.run
    system_intranet_url: https://xxx.cn-hangzhou-vpc.fcapp.run
    custom_domain: 
      - 
        domain: http://sd.fc-stable-diffusion-plus.xxxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net
  triggers: 
    - 
      type: http
      name: defaultTrigger

其中：

http://admin.fc-stable-diffusion-plus.xxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net 是后台管理页面

http://sd.fc-stable-diffusion-plus.xxxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net 是 Stable Diffusion 的操作界面

上传模型

因为上面容器镜像中移除了模型部分，所以你现在还无法启动 Stable Diffusion 的操作界面，需要上传自己的模型，之后再去启动 Stable Diffusion 操作界面，上传模型有两个方法：

方法一

通过可视化界面上传，访问 http://admin.fc-stable-diffusion-plus.xxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net，点点点，配好登录密码之后，进来到这个界面：文件管理，然后在路径栏里输入"/mnt/auto/sd"

你就看到自己熟悉的本地目录了~

然后再访问 models/Stable-diffusion/ 把模型拖进来就行。

不过值得注意的是，这种方式上传的模型超过 2、3 个 G 的时候会不稳定。所以如果你的模型很大，可以考虑用我们提供的 nas 指令。

方法二

使用 nas 指令上传，进入项目根目录，执行↓

s fc-nas-init nas upload -r <你的模型地址> /mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion/

就可以，剩下的就是等待，可能要花费 30 分钟。

注： 其他的如 controlNet，extension 可以按照类似的方式，不过注意对应的 nas 地址变一下。

页面浏览

准备就绪后我们开始使用页面了，打开这个地址↓

http://sd.fc-stable-diffusion-plus.xxxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net 冷启动会有一定的加载时间。

文生图

图生图

其他的自己可以多摸索摸索。

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